创建流式语音识别 SDK 引擎实例前调用,完成网络环境等相关依赖配置。本方法每个进程生命周期内仅需调用一次。
int ret = SpeechEngineGenerator.prepareEnvironment(); if (ret != SpeechEngineDefines.ERR_NO_ERROR) { System.out.println("Prepare Environment Failed: " + ret); return; }
流式语音识别 SDK 通过如下方式获取相关实例。每个实例在某一时刻只能处理一次识别任务,如需同时处理多个任务可以开启多个实例。
SpeechEngine speechEngine = SpeechEngineGenerator.getInstance(); speechEngine.createEngine();
// 语音识别引擎 speechEngine.setOptionString(SpeechEngineDefines.PARAMS_KEY_ENGINE_NAME_STRING, SpeechEngineDefines.ASR_ENGINE);
为便于您集成调试,有如下建议:
日志级别,开发时设置为 TRACE
(最高级别),线上设置 WARN
;
调试路径,流式语音识别 SDK 会在该路径下生成名为 speech_sdk.log
的日志文件,开发时设置,线上关闭。
//【可选配置】设置日志级别 speechEngine.setOptionString(SpeechEngineDefines.PARAMS_KEY_LOG_LEVEL_STRING, SpeechEngineDefines.LOG_LEVEL_WARN); //【可选配置】设置调试路径,该路径必须在设备中存在,否则请提前创建 speechEngine.setOptionString(SpeechEngineDefines.PARAMS_KEY_DEBUG_PATH_STRING, "{DEBUG PATH}");
为了方便定位线上问题,需要您配置相关参数,包括:
开发者需要保证参数是可靠的,如果出现多个用户使用同一个 UID ,会导致技术人员无法还原问题发生时的现场状况,从而难以定位、解决问题。 配置方法如下:
speechEngine.setOptionString(SpeechEngineDefines.PARAMS_KEY_UID_STRING, "{UID}");
请先到火山控制台申请 Appid
和 Token
,申请方法参考控制台使用FAQ1,配置 Token
时需要添加固定前缀 Bearer;
。
//【必须配置】鉴权相关:AppID speechEngine.setOptionString(SpeechEngineDefines.PARAMS_KEY_APP_ID_STRING, "{APPID}"); //【必须配置】鉴权相关:Token speechEngine.setOptionString(SpeechEngineDefines.PARAMS_KEY_APP_TOKEN_STRING, "Bearer;{TOKEN}");
发起语音识别请求前,需要配置 ADDRESS
、URI
以及 CLUSTER
参数。
ADDRESS: websocket接口地址中的 scheme://域名,当前为wss://openspeech.bytedance.com
URI: websocket接口地址中的 ADDRESS 后的部分,当前为/api/v2/asr
CLUSTER: 控制台获取,可参考控制台使用FAQ-Q1
//【必须配置】识别服务ADDRESS speechEngine.setOptionString(SpeechEngineDefines.PARAMS_KEY_ASR_ADDRESS_STRING, "wss://openspeech.bytedance.com"); //【必须配置】识别服务URI speechEngine.setOptionString(SpeechEngineDefines.PARAMS_KEY_ASR_URI_STRING, "/api/v2/asr"); //【必须配置】识别服务CLUSTER speechEngine.setOptionString(SpeechEngineDefines.PARAMS_KEY_ASR_CLUSTER_STRING, "{CLUSTER}");
SDK 还支持调整建连、接收超时和重连。(单位:毫秒)
//【可选配置】建连超时时间,建议使用默认值 speechEngine.setOptionInt(SpeechEngineDefines.PARAMS_KEY_ASR_CONN_TIMEOUT_INT, 12000); //【可选配置】数据接收超时时间,建议使用默认值 speechEngine.setOptionInt(SpeechEngineDefines.PARAMS_KEY_ASR_RECV_TIMEOUT_INT, 8000); //【可选配置】请求断连后是否尝试重连,默认0不重连 speechEngine.setOptionInt(SpeechEngineDefines.PARAMS_KEY_ASR_MAX_RETRY_TIMES_INT, 0);
对于 Linux 平台,语音识别 SDK 支持以原始音频流或音频文件作为输入,配置值分别为:
speechEngine.setOptionString(SpeechEngineDefines.PARAMS_KEY_RECORDER_TYPE_STRING, SpeechEngineDefines.RECORDER_TYPE_FILE); speechEngine.setOptionString(SpeechEngineDefines.PARAMS_KEY_RECORDER_FILE_STRING, "./asr_rec_file.pcm");
speechEngine.setOptionString(SpeechEngineDefines.PARAMS_KEY_RECORDER_TYPE_STRING, SpeechEngineDefines.RECORDER_TYPE_STREAM);
设置最大录音时长,当达到设置的时间后,会发送音频结束包并等待asr结果
//【可选配置】最大录音时长,默认60000ms,如果使用场景超过60s请修改该值,-1为不限制录音时长 speechEngine.setOptionInt(SpeechEngineDefines.PARAMS_KEY_VAD_MAX_SPEECH_DURATION_INT, 60000);
通过选择是否返回标点符号等功能,可以更加细致地控制识别结果的形式,满足您不同层次的识别需求。
//【可选配置】是否开启自动判停,默认false,不开启 speechEngine.setOptionBoolean(SpeechEngineDefines.PARAMS_KEY_ASR_AUTO_STOP_BOOL, true); //【可选配置】是否返回标点符号,默认false,不返回 speechEngine.setOptionBoolean(SpeechEngineDefines.PARAMS_KEY_ASR_SHOW_NLU_PUNC_BOOL, true); //【可选配置】是否隐藏句尾标点,默认false,默认不隐藏 speechEngine.setOptionBoolean(SpeechEngineDefines.PARAMS_KEY_ASR_DISABLE_END_PUNC_BOOL, true); //【可选配置】是否返回分句信息,默认false,不返回 speechEngine.setOptionBoolean(SpeechEngineDefines.PARAMS_KEY_ASR_SHOW_UTTER_BOOL, true); //【可选配置】设置纠错词表,识别结果中会把匹配到纠错词表key值对应的文字置换为纠错词表value值对应的文字 speechEngine.setOptionString(SpeechEngineDefines.PARAMS_KEY_ASR_CORRECT_WORDS_STRING, "{\"星球崛起\":\"猩球崛起\"}");
如果识别时长较长建议设置识别结果形式为增量返回,只返回当前分句,否则内存会有增长。
//【可选配置】设置结果返回形式,建议设置为增量返回 <"single"> speechEngine.setOptionString(SpeechEngineDefines.PARAMS_KEY_ASR_RESULT_TYPE_STRING, "single");
一句话场景下可以选用全量返回模式:
//【可选配置】设置结果返回形式,建议设置为增量返回 <"full"> speechEngine.setOptionString(SpeechEngineDefines.PARAMS_KEY_ASR_RESULT_TYPE_STRING, "full");
参数配置完成后,调用 初始化接口
,完成引擎实例的初始化,初始化后配置 回调监听器
。
int ret = speechEngine.initEngine(); if (ret != SpeechEngineDefines.ERR_NO_ERROR) { System.out.println("Init Engine Failed: " + ret); speechEngine.destroyEngine(); return; } speechEngine.setListener(this);
语音识别 SDK 通过发送指令接口 sendDirective
触发各种操作,需要注意以下两点:
该接口不要在回调线程中调用;
sendDirective 接口所支持的指令中, START_ENGINE
, STOP_ENGINE
是异步指令,在相应的回调到达后才真正完成了操作。
DIRECTIVE_START_ENGINE
//注意这里先调用同步停止,避免SDK内部异步线程带来的问题 speechEngine.sendDirective(SpeechEngineDefines.DIRECTIVE_SYNC_STOP_ENGINE, "") speechEngine.sendDirective(SpeechEngineDefines.DIRECTIVE_START_ENGINE, "")
DIRECTIVE_FINISH_TALKING
//音频输入完成,等待最终识别结果 speechEngine.sendDirective(SpeechEngineDefines.DIRECTIVE_FINISH_TALKING, "")
DIRECTIVE_STOP_ENGINE
//取消本次请求,在业务超时时,可以调用该指令,正常结束不需要调用,引擎内部会自动结束 speechEngine.sendDirective(SpeechEngineDefines.DIRECTIVE_STOP_ENGINE, "")
DIRECTIVE_UPDATE_ASR_HOTWORDS
// 设置热词词表,支持在任意时刻设置 speechEngine.sendDirective(SpeechEngineDefines.DIRECTIVE_UPDATE_ASR_HOTWORDS, "")
无需主动输入音频数据,SDK 会自行读取配置路径下的音频文件。
speechEngine.setOptionString(SpeechEngineDefines.PARAMS_KEY_RECORDER_TYPE_STRING, SpeechEngineDefines.RECORDER_TYPE_FILE); speechEngine.setOptionString(SpeechEngineDefines.PARAMS_KEY_RECORDER_FILE_STRING, "./asr_rec_file.pcm");
即音频来源为SpeechEngineDefines.RECORDER_TYPE_STREAM时:
需要主动通过feedAudio
接口输入音频数据,并在结束后发送音频输入完成 DIRECTIVE_FINISH_TALKING
指令。
以下示例是输入并读取音频文件。但实际上可以通过这种方式,输入从任何地方获得的音频数据,比如客户端网络上传或者通过其他RPC方式获得的数据:
try { InputStream in = new FileInputStream("./asr_rec_file.pcm"); byte[] bytes = new byte[2048]; while (true) { int n = in.read(bytes); if (n == -1) { break; } // 输入音频数据 speechEngine.feedAudio(bytes, n); } in.close(); // 音频输入完成 speechEngine.sendDirective(SpeechEngineDefines.DIRECTIVE_FINISH_TALKING, ""); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); System.out.println("Read Audio Failed"); speechEngine.destroyEngine(); return; }
MESSAGE_TYPE_ENGINE_START
收到该回调后表示识别已经开始。数据字段为该次请求的请求 ID。
MESSAGE_TYPE_ENGINE_STOP
收到该回调后,引擎进入空闲状态。
MESSAGE_TYPE_ENGINE_ERROR
引擎发生错误。数据部分为 JSON 结构,内部包含三个字段:
req_id:请求 ID;
err_msg:错误描述信息;
err_code:错误码,可参考:错误码 。
MESSAGE_TYPE_PARTIAL_RESULT
表示已处理的部分音频的识别结果,JSON格式参考:识别结果 说明。
MESSAGE_TYPE_FINAL_RESULT
表示整段音频的识别结果,JSON格式参考 识别结果 说明。整段音频是指:
不开启自动判停时,指截止到发送 DIRECTIVE_FINISH_TALKING
的所有音频;
开启自动判停时,指服务端给出的停止点前的所有音频。
当不再需要语音识别后,建议对引擎实例进行销毁,释放内存资源。
speechEngine.destroyEngine(); speechEngine = null;