并行度

任务全局并发数，默认值为 2。

单个 TaskManager CPU 数

单个 TaskManager 的 CPU 核数，默认值为 1，最少支持设置为 0.5。

单个 TaskManager 内存大小

单个 TaskManager 的内存大小，将根据您设置的 CPU 核数自动调整，呈 1C4G 的关系。

单个 TaskManager slot 数

单个 TaskManager 的 Slot 数量，默认值为 2。

JobManager CPU 数

JobManager 的 CPU 核数，默认值为 1，最少支持设置为 0.5。

JobManager 内存大小

JobManager 的内存大小，将根据您设置的 CPU 核数自动调整，呈 1C4G 的关系。

启用 Checkpoint

是否启用 Checkpoint，默认开启 Checkpoint。
开启 Checkpoint 之后，Flink 可以将任务的状态信息定期保存到持久化存储中，也支持手动创建快照。相关文档，请参见创建任务 Savepoint。

Checkpoint 间隔

系统自动执行 Checkpoint 的时间间隔。

Checkpoint 超时时间

Checkpoint 的超时时间。

Region Checkpoint

在任务并发度高；个别节点失败导致全局的 Checkpoint 失败；网络延迟、写入超时对任务影响明显等情况，可以启用该功能以提升 Checkpoint 成功率。

• Region Checkpoint 将任务中彼此没有连接的 Task 集合划分为单独的Region，将 Checkpoint 以 Region 为单位进行管理。当出现 Checkpoint 失败时，会找出需要重启的最小 Region 集合，这样保证了需要重启的 Task 数量更少。
• 当某个 Region 出现 Checkpoint 失败时，将会从上一次成功 Checkpoint 文件中提取对应 Region 的成功的 state 文件，并进行逻辑映射。
  支持设置允许 Region Checkpoint 失败的最大比例。如允许 50%，包含 4 个 Region，那么最多支持两个 Region 失败。
• 支持设置允许 Region 连续失败次数，以避免存储过多的 Checkpoint 历史数据。如允许 2 次，则表示最多能拉取前面两次成功的 state 文件。

如需了解更加详细的 Region Checkpoint原理，请参见Regional Checkpoint实践。

Backend Cache Enable

Flink 平台目前使用 RocksDB 作为 StateBackend。由于使用二进制与 RocksDBStateBackend 进行交互，这就意味着每次 State 访问都需要将数据进行序列化或反序列化，需要消耗大量的 CPU，导致吞吐量低。
您可以开启该功能，并设置最大堆内存，能有效提高任务吞吐量，提高资源利用率。

• 通过拆分 Cache，实现缓存策略可插拔，数据存储抽象为单独的 StateStore，以适配不同业务场景；
• 通过控制 TaskManager 中所有 Cache 内存的最大值，并实现 Cache 内存自动分配和回收，以保证 Cache 使用总和不超过最大值，避免出现内存溢出和泄露；
• 根据 GC 频率和耗时来衡量内存资源是否紧张，是否需要进行自动扩缩容，以降低 JVM 的 GC 压力；
• 同步阶段 Flush 脏数据到底层 StateBackend，并根据高低水位线机制划分区间，以保证快照同步阶段 Cache 中的数据就是低于高水位线的，从而降低快照同步时间。

如需了解更加详细的 Backend Cache 信息，请参见StateBackend性能提升。
最大堆内存（Backend Cache MaxHeapSize）：表示 TaskManager 中所有 Cache 累计允许的内存最大占用量，当超过该限制时，Cache 将无法分配内存。您可通过“backend.cache.initial.size * 单个TM中State总数”计算出最大堆内存大小。由于实行按需分配机制，所以也可以设置一个较大的内存上限。

不重启策略（No Restart Strategy）

选择该策略时，表示任务故障时不重启。

固定时间间隔重启策略（Fixed Delay Restart Strategy）

选择该策略时，表示任务故障在固定的时间间隔内不会重启。

• 最多重启的次数：任务尝试重启的最大次数，可设置为大于 0 的整数，默认值为 10。
• 每次重启时间间隔：一次重启失败后至第二次重启之间的间隔时间。可用的时间单位有 second、 minute、hour、day，默认值为 20 second。

故障率重启策略（Failure Rate Restart Strategy）

选择该策略时，表示会根据任务故障率进行重启。

• 故障率统计时间间隔：统计任务故障率的时间间隔。可用的时间单位有 second、 minute、hour、day，默认值为 10 minute。
• 时间间隔内的最大失败次数：在时间间隔内支持的最大重启次数，可设置为大于 0 的整数，默认值为 20。
• 每次重启时间间隔：一次重启失败后至第二次重启之间的间隔时间。可用的时间单位有 second、 minute、hour、day，默认值为 20 second。

指数延迟重启策略
Exponential Delay Restart Strategy

选择该策略时，当任务失败时，会根据延迟规则以指数递增的方式无限次重启任务，直至任务恢复。

• 初次失败重启时间间隔（exponential-delay.initial-backoff）：重启之间的初始延迟。单位为s，默认为1s。
• 最大重启时间间隔（Exponential-delay.max-backoff）：重启之间的最大延迟。单位为s，默认为300s。
• 重启时间间隔的增长系数（Exponential-delay.backoff-multiplier）：重启时间间隔的增长系数，默认为2。延迟时间乘以此值作为新的延迟时间，直到达到最大延迟。
• 重置失败重启间隔的时间阈值（Exponential-delay.reset-backoff-threshold）：任务恢复运行的持续时间。运行达到该时长后，将延迟时间恢复为初始延迟。默认为3600s。
• 重启时间间隔最大抖动值（Exponential-delay.jitter-factor）：在延迟时间中添加或减去的随机值，用于规避同时重启启动多个任务，从而降低负载峰值。默认值为0.1。

聚合故障率重启策略（Aggregated Failure Rate Restart Strategy）

该策略是火山引擎自研的任务故障重启策略。
选择该策略时，会统计指定时间内的失败次数，在到达阈值后阻止 Application Failure，在 Task Failure 之前 delay 指定的时间；会聚合 delay 时间内的多次 Task Failure，减少短时间大量 Task Failure 导致的 Application 提前退出。

• 重启前 delay 时间：Task Failover 重启前的 delay 时间，即多个 Task Failure 可以被聚合的时间。可用的时间单位有 second、 minute、hour、day，默认值为 20 second。
• 聚合 Failure 次数的时间间隔：用于统计任务失败次数的时间间隔。可用的时间单位有 second、 minute、hour、day，默认值为 10 minute。
• 最大重启次数：在聚合时间间隔内允许的最大重启次数。可设置为大于 0 的整数，默认值为 20。

启用

是否启用任务失败重试拉起功能，默认启用。
启用该功能，您需要根据业务场景配置任务失败重启规则，即配置最大重试拉起次数和重试拉起时间间隔。

最大重试拉起次数

任务运行过程中，如果出现异常导致整个任务运行失败，系统在该次任务失败生命周期中的最大重试拉起次数。
默认值为 3 次，可设范围为 (0, 100] 的整数值。

重试拉起时间间隔

任务失败拉起，却还是运行失败，两次重试拉起之间的时间间隔。
默认值为 1 min，可设范围为 [1, 300] 的整数值。

快照

savepoint.scheduler.default.interval

系统自动创建 Savepoint 的间隔时间，单位为毫秒，最小取值为 60000 毫秒。
系统快照间隔时间设置后，表示开启系统快照功能。系统每隔一次快照间隔时间就会自动触发创建任务快照。

访问公网

kubernetes.jobmanager.annotations.gro.openstudio/network-policy

当需要 Flink 访问公网时，可以将该参数取值设置为external-internet。
如何实现 Flink 访问公网数据源，请参见Flink 访问公网。

kubernetes.taskmanager.annotations.gro.openstudio/network-policy

当需要 Flink 访问公网时，可以将该参数取值设置为external-internet。
如何实现 Flink 访问公网数据源，请参见Flink 访问公网。

限制 Log 日志等级

env.log.level

指定任务输出的 log 日志等级，支持取值为 trace、debug、info、warn、error、fatal。指定输出日志等级后，在任务日志中只会输出当前等级日志，以及更高等级的日志。
比如指定输出日志级别为 debug，则会输出 debug~fatal 级别的日志。

推断 Source 并行度

table.exec.hive.infer-source-parallelism
或
table.exec.iceberg.infer-source-parallelism

Flink Batch 类型任务读取 Hive 或 Iceberg 数据时，是否自动推断 Source 并行度。
默认值为 true，表示自动推断并行度。支持您设置为 false，关闭自动推断并行度，此时并行度由配置的并行度决定。

table.exec.hive.infer-source-parallelism.max
或
table.exec.iceberg.infer-source-parallelism.max

Flink Batch 类型任务读取 Hive 或 Iceberg 数据时，Source 的最大推断并行度。默认值为 1000。

不生效时间

设置每天自动调优的不生效时间段，即在该时间段内智能调优正常运行但不进行任何调优调整。

最大资源限制

设置任务在自动调整资源时，可以扩容的最大资源上限，单位为 CU。
默认值为 100CU。

调整间隔时间

设置任务在调优重启生效一次之后，下一次再进行调优的时间间隔，单位为 min。
默认值为 30min。