本文为您介绍云原生消息引擎的典型应用场景,以及产品在不同行业的应用。
典型场景
- 实时ETL
通过丰富的内置 Connector,全面支持各种上游数据源(例如:关系型数据库、消息队列等)及下游数据存储(例如:OLAP、HSAP 等系统);通过企业级 SQL 能力协助客户进行实时数据清洗、转换及聚合,帮助企业高效构建实时数据处理平台。 - 实时监控
流式计算 Flink 提供状态管理、丰富的窗口支持,内置 CEP 复杂事件处理模块,协助企业简化告警配置规则、提高告警效果,降低监测平台维护成本。 - 实时数仓
通过流式计算 Flink 对海量数据做实时处理及高并发实时入仓,协助企业客户建立数字化运营体系,实时统计各项业务指标,实时呈现企业生产经营情况,为经营决策提供实时数据支持。 - 实时推荐
流式计算 Flink 提供实时样本拼接能力,通过实时模型训练,创建实时增量模型,与离线模型一起,更加精准和实时的推荐给用户更适合的新闻、视频、游戏和商品。
行业应用
行业 | 产品形态 | 主要场景 |
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社交媒体 | 公共云 | |
娱乐游戏 | 公共云 | 实时数据处理场景 |
本地生活 | 公共云 | 本地生活实时大屏 |
交通出行 | 公共云 | 实时数据处理场景 |
汽车制造 | 混合云 | - 5G 车联网,例如传统车企或新能源汽车
- 实时数据处理场景
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互联网金融 | 公共云 | |
银行、保险、证券 | 混合云 | - 实时 ETL
- 实时数据可视化(实时大屏)
- 实时风控
- 实时数据湖场景
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平安城市 | 混合云 | 实时预警管控场景(复杂事件处理) |
智慧城市 | 混合云 | 实时监控及实时大屏场景(音视频解码拆帧数据的实时分析) |