托管 Prometheus 服务提供基于 exporter 的方式来监控 ElasticSearch 的运行状态，本文为您介绍如何在集群中部署 elasticsearch-exporter，实现对 ElasticSearch 的监控。

前提条件

• 已注册并开通火山引擎容器服务（VKE）。
• 已创建托管 Prometheus 工作区，详情请参见 创建工作区。
• VKE 集群已接入托管 Prometheus，详情请参见 容器服务接入。
• 已在 VKE 集群中创建 PodMonitor CRD 资源，详情请参见 创建 PodMonitor CRD 资源。
• 已在 VKE 集群中部署 Grafana 并接入工作区，详情请参见 在容器服务集群中部署 Grafana 并接入工作区。

配置步骤

步骤一：使用 Secret 配置 Elasticsearch 连接串

1. 登录 容器服务控制台。
2. 单击左侧导航栏中的 集群。
3. 在集群列表页面，单击需要配置的目标集群。
4. 在集群管理页面的左侧导航栏中，选择 配置管理 > 保密字典，单击 使用 Yaml 创建，配置保密字典。

apiVersion: v1
kind: Secret
metadata:
  name: es-secret-demo # 配置保密字典的名称
  namespace: volcano-metrics # 配置保密字典的命名空间
type: Opaque
stringData:
  esURI: <proto>://<user>:<password>@<es-address>:<port> # 配置对应 ES 的链接，包括用户名、密码、地址和端口号

步骤二：部署 elasticsearch-exporter

1. 在左侧菜单栏中选择 工作负载 > 无状态负载。
2. 单击 使用 Yaml 创建 ，部署 elasticsearch-exporter。

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: es-exporter # 配置 exporter 的名称
  namespace: volcano-metrics # 配置 exporter 的命名空间
  labels: 
    app-name: es-exporter # 配置 exporter 的标签
spec:
  replicas: 1 # 配置 exporter 副本数
  selector:
    matchLabels:
      app-name: es-exporter # 根据业务需要调整成对应的名称，建议加上 ES 实例的信息
  template:
    metadata:
      labels:
        app-name: es-exporter # 根据业务需要调整成对应的名称，建议加上 ES 实例的信息
    spec:
      containers:
      - env:
         - name: ES-URI # 使用 Secret 配置 ElasticSearch 实例的地址信息
           valueForm: 
             secretKeyRef:
               name: es-secret-demo
               key: esURI
         - name: ES-ALL # 配置是否采集 ElasticSearch 的所有监控项
           value: "ture"
        image: bitnami/elasticsearch-exporter:latest # 拉取 Docker Hub 中的 exporter 镜像
        imagePullPolicy: IfNotPresent
        name: es-exporter # 配置容器名称
        ports:
        - containerPort: 9114 # 配置容器端口号
          name: metric-port # 配置容器端口名称
      dnsPolicy: ClusterFirst
      restartPolicy: Always
      terminationGracePeriodSeconds: 30

步骤三：配置采集规则

1. 在左侧菜单栏中选择 工作负载 > 对象浏览器。
2. 单击 使用 Yaml 创建 ，通过 PodMonitor 配置采集规则。
   • 在 类型 下拉菜单中选择 自定义。
   • 在 Yaml 配置框内输入 Yaml 配置。

apiVersion: monitoring.coreos.com/v1
kind: PodMonitor
metadata:
  name: es-exporter # 配置 PodMonitor 的名称
  namespace: volcano-metrics # 配置 PodMonitor 的命名空间
  labels: 
    volcengine.vmp: "true" # 配置 PodMonitor 的标签，允许被 Prometheus-agent 发现
spec:
  podMetricsEndpoints:
  - interval: 30s
    port: metric-port # 填写 exporter 的容器端口名称
    path: /metrics # 填写指标暴露的 URI 路径，不填默认为 /metrics
    relabelings: # 配置指标的 relabel。如没有需求。可省略。
    - action: replace
      sourceLabels:
      - instance
      regex: (.*)
      targetLabel: instance
      replacement: 'ES-xxxxxx' # 配置为 ES 实例的 ID 值
  namespaceSelector:
    matchNames: 
    - volcano-metrics # 配置为 exporter 的命名空间
  selector: 
    matchLabels:
      app-name: es-exporter # 配置 exporter 的 Label 值，以定位目标 Pod

结果验证

1. 执行以下命令，配置 Grafana 端口映射。

kubectl port-forward service/grafana 3000:3000 -n volcano-metrics

2. 在本地环境（Linux/Mac）中打开浏览器，在地址栏中输入 localhost:3000，进入 Grafana 登录界面，使用默认用户名admin密码admin登录。
   
3. 登录 Grafana 后，创建大盘，即可查看 ElasticSearch 的指标信息。
   

   说明

   elasticsearch-exporter 的详细参数，请参见 elasticsearch_exporter。