云拨测的任务分析功能为您提供了全方位、多维度的网络性能洞察视角。通过任务分析，您可以聚焦单个任务的深度剖析，进行多个任务间的对比评估或者通过详细数据进行精准问题定位。根据不同的使用场景，您可以全面、深入地进行网络性能评估。

单任务分析

通过单任务分析，您可以深入了解目标任务的性能表现，以便进行问题定位或网络质量分析。

地图：地区分析

地图使用不同的颜色编码为您直观展示了任务在不同地区的性能状况，以便您能快速识别出性能优异的地区以及可能存在问题的区域。
例如，若您运营了一个全国性的电商网站，通过地图可以清晰看到哪些省份的用户访问速度较快，哪些地区可能出现延迟，以便针对性优化。

趋势图：多维度趋势分析

趋势图为您提供多维度的指标性能趋势分析。您可以按地区、运营商等维度深入观察指标的变化情况，从而精准地捕捉到性能变化的关键节点，及时发现并解决潜在问题。
例如，您可以查看特定时间段内不同运营商对目标网站的 HTTP 整体时延平均值。可以看到，电信的曲线在 14:20 和 14:40 出现了两个显著的峰值，表明在这些时间点，电信网络可能经历了拥堵或服务中断，导致用户访问体验下降。

解析图：接入分布分析

通过解析图，您可以查看各地区运营商节点到各目标主机的分布情况，从而了解网络调度、评估网络质量。
在解析图中，您可以看到按照诸如节点国家省份 - 节点运营商、节点城市 - 节点运营商等分组维度呈现的性能数据条形图。
例如，对于一个拥有多个数据中心的云服务提供商，通过解析图可以判断不同地区用户是否被合理引导至最优数据中心。如果发现某地区大量用户接入到距离较远、性能较差的目标主机，便可及时调整路由策略。

条形图：TopN 分析

通过条形图的 TopN 分析，您可以快速定位性能最差的地区或运营商以及错误分布情况，从而高效地识别和解决问题。

• 查看指标表现最差的地区、运营商等。
  在条形图中，利用提供的按 Top 或 Bottom 排序功能，您能迅速找出指标性能最差的地区、运营商或其他维度分组。
  若您运营一款在线游戏，发现游戏延迟指标最差的节点城市和运营商，即可深入排查当地网络链路、服务器部署等问题，改善用户体验。
  
• 查看错误分布情况。
  同样借助条形图的排序功能以及详细信息展示，您可以聚焦任务中的错误分布。
  例如，在金融交易系统的拨测任务中，您可以通过条形图查看错误码的分布情况，确定哪种错误频繁出现，进而追溯到对应的业务模块或系统接口，进行针对性修复。
  

散点图：下钻到明细

当您在地图、趋势图、解析图或条形图中发现性能异常时，只需将鼠标悬停在相应位置，单击 下钻查看散点图，就可以到散点图查看详细数据，进而精准定位问题产生的原因。
例如，在趋势图中查看 HTTP 整体时延的平均值时，发现在 2025 年 1 月 6 日 15:54 至 15:55 之间出现了一个显著的峰值。将鼠标悬停在该峰值点，并单击 下钻查看散点图 来进一步查看详细情况。

多任务对比

任务分析支持多任务对比，允许您同时评估和比较多个任务的性能指标。

趋势图：多任务趋势对比

通过趋势图，您可以对比多个任务的整体趋势，以及从地区、运营商角度分析不同任务的表现，适用于 CDN 质量评估、竞品分析。

• 整体趋势对比。
  在任务分析页面选定多个任务后，在趋势图中，您能同时观察这些任务的关键性能指标随时间的整体变化趋势。
  以 CDN 质量评估为例，将使用不同 CDN 服务商的任务指标绘于同一趋势图，直观对比哪家 CDN 在高峰时段能更好地维持低延迟、高可用率，为您选择最优 CDN 策略提供数据依据。
  

• 从地区、运营商角度对比多个任务的表现。
  您可以切换到地区、运营商等维度，深入对比多个任务在不同地域、不同网络接入下的性能差异。
  例如，假设左侧的趋势图代表自家产品在电信运营商下的 HTTP 整体时延平均值，右侧的趋势图代表竞品在移动运营商下的 HTTP 整体时延平均值。通过对比可以发现，在某些时间段（如 15:30 - 15:40），自家产品在电信运营商下的时延相对稳定且较低，而竞品在移动运营商下的时延出现较大波动。这表明在该时间段内，自家产品在电信运营商线路下的稳定性优于竞品在移动运营商线路下的稳定性。
  

条形图：多任务质量对比

您可以使用条形图，选定多个任务，然后选择节点城市、节点运营商等作为分组维度，比较多个任务在同一地区、运营商的性能表现差异，这适用于 CDN 服务质量评估或竞品分析，且能清晰看到各任务在相同条件下的性能指标对比。
例如，在分析竞品和自家产品在同一地区（如西宁）、同一运营商（如移动）下的 HTTP 整体时延平均值时，可以通过条形图直观地看到两者的差异。

详细数据：多维度分析下钻

数据分组

在详细数据区域，提供了强大的数据分组功能。您可以根据自身需求，从多个维度（如地区、运营商、错误码等）对任务性能指标进行灵活分组，系统会依据此维度对数据进行重新整理和呈现，便于对复杂的任务性能数据进行拆解分析，从而精确定位问题范围。
例如，您可以在分组处选择节点运营商，数据列表就会显示出不同运营商在各项性能指标上的数据，包括拨测次数、可用率、整体时延、DNS 时延、建连时间、SSL 时延等。您可以通过这些数据更精准地定位可能存在的问题范围。

问题诊断

通过多维度分析下钻中的数据分组功能确定问题范围后，在详细数据列表中，单击目标条目 操作 下的 详情，您可以进入数据详情页面，进行更深入的问题诊断和分析。