数据库工作台 DBW 提供一键诊断功能，通过该功能您可以更直观的查看数据库性能情况的全貌，快速确认实例是否存在异常。本文介绍如何管理一键诊断。

前提条件

• 已注册火山引擎账号并完成实名认证。操作步骤，请参见如何进行账号注册和实名认证。

• 已创建云数据库 veDB MySQL 版实例。详细操作，请参见创建实例。

背景信息

数据库实例的最终得分将根据扣分规则和诊断结果风险等级进行评估，具体如下所示：

• 扣分规则

  诊断项	规则	计算方式
  CPU 使用率	按照 CPU 使用率进行扣分，最大可扣 10 分。	CPU 使用率 < 70% 时，不扣分。 CPU 使用率 >= 70% 时，扣分计算公式为：min((使用率-70)*40/100, 10)。
  内存使用率	按照内存使用率进行扣分，最大可扣 10 分。	内存使用率 < 70% 时，不扣分。 内存使用率 >= 70% 时，扣分计算公式为：min((使用率-70)*40/100, 10)。
  连接数使用率	连接使用率进行扣分，最大可扣 10 分。	连接数使用率 < 70% 时，不扣分。 连接数使用率 >= 70% 时，扣分计算公式为：min((使用率-70)*40/100, 10)。
  慢日志	按照每 24 小时慢日志的数量进行扣分，最大可扣 10 分。	慢日志数量 = 0 时，不扣分。 0 条 < 慢日志数量 < 50 条时，扣 1 分。 慢日志数量 >= 50 条时，扣分计算公式为 int(min(数量/50, 10))。
  磁盘使用率	剩余磁盘预计可使用天数进行扣分，最大可扣 15 分。	通过可使用天数计算扣分 可使用天数 >= 15 天，不扣分。 可使用天数 < 15 天时，扣分计算公式为 int(15 - 天数/3 ) 通过使用率计算扣分 磁盘使用率 < 70% 时，不扣分。 磁盘使用率 >= 70% 时，扣分计算公式为：min((使用率-70)*40/100, 10)。 说明 在统计磁盘使用率的最终得分时，按照两种扣分方式中较高的进行扣分。

• 诊断结果风险等级规则

  诊断项	无风险	低风险	中风险	高风险
  CPU 使用率	cpuUsage < 70%	70% <= cpuUsage < 80%	80% <= cpuUsage < 90%	90% <= cpuUsage
  内存使用率	memUsage < 70%	70% <= memUsage < 80%	80% <= memUsage < 90%	90% <= memUsage
  连接数使用率	connectionUsage < 70%	70% <= connectionUsage < 80%	80% <= connectionUsage < 90%	90% <= connectionUsage
  慢日志	slowlogs = 0	0 <= slowlogs < 100	100 <= slowlogs < 300	300 <= slowlogs
  磁盘使用率	15 <= days diskUsage < 70%	12 <= days < 15 70% <= diskUsage < 80%	7 <= days < 12 80% <= diskUsage < 90%	0 <= days < 7 90% <= diskUsage

查看一键诊断

1. 登录数据库工作台 DBW 控制台。

2. 在左侧导航栏，选择运维管理 > 观测诊断。

3. 在顶部菜单栏，选择项目和地域。

4. 在观测诊断页面，单击一键诊断。

   1. 在页面右上角的下拉列表中，选择目标数据库类型即云数据库 veDB MySQL 版。

   2. 在页面左上角下拉列表中，选择目标实例。

5. 在一键诊断页签，您可以查看到实例内的以下信息。

   说明

   • 默认展示最近十五分钟内的诊断信息，您也可以按需查看指定时间内的诊断结果，时间跨度不可超过 15 分钟。
   • 如果指标分析中出现标红的状态，则说明实例存在风险，建议排查一下您的数据库实例，并采取相应措施，保证系统能够稳定高效地运行。

   参数	说明
   诊断概览	在诊断概览页签，您可以查看实例的诊断结果和诊断得分，具体如下所示：
   	诊断结果	在诊断结果区域您可以查看当前实例内的诊断项包括慢 SQL、CPU 使用率、内存使用率、磁盘使用率和连接使用率的诊断结果、开始时间。同时，您也可以单击各诊断项操作列的查看详情，查看各诊断项的具体信息，具体信息如下所示： 慢 SQL：在诊断结果详情：慢 SQL 对话框，可以查看慢 SQL 的指标描述、TOP 10 慢 SQL 列表和性能监控具体信息如下所示。 指标描述：该区域展示当前实例内慢 SQL 的数量。 TOP 10 慢 SQL 列表：在该区域展示前 10 个慢 SQL。单击查看全部，跳转至慢日志分析页签，可查看更多慢日志。详细信息，请参见慢日志管理。 性能监控：该区域展示当前实例内的慢 SQL 数量和 CPU 使用率。 CPU 使用率：在诊断结果详情：CPU 使用率对话框，可以查看 CPU 使用率的指标描述和性能监控，具体信息如下所示。 指标描述：该区域展示当前实例内 CPU 的使用率。 性能监控：该区域展示当前实例内的 CPU 使用率、QPS 和 TPS。 内存使用率：在诊断结果详情：内存使用率对话框，可以查看内存使用率的指标描述和性能监控，具体信息如下所示。 指标描述：该区域展示当前实例内内存的使用率。 性能监控：该区域展示当前实例内的内存使用率和 innodbBufferPool 使用率。 磁盘使用率：在诊断结果详情：磁盘使用率对话框，可以查看磁盘使用率的指标描述、TOP 10 表空间和性能监控，具体信息如下所示。 指标描述：该区域展示当前实例内磁盘的使用率。 TOP 10 表空间：该区域展示当前实例的前 10 个表空间。单击查看全部，查看当前实例的空间使用情况。具体信息，请参见空间分析管理。 性能监控：该区域展示当前实例内的磁盘使用率和 Binlog 大小。 连接使用率：在诊断结果详情：连接使用率对话框，可以查看指标描述和会话信息。具体如下所示。 指标描述：展示当前实例连接数的使用率。 会话信息：该区域展示当前实例内的连接数使用率和连接数。您可以单击查看活跃会话，查看更多会话信息和实时会话信息。详细信息，请参见会话管理。 说明 将鼠标悬浮在各个诊断项上，可查看各个诊断项的风险定义。关于风险规则，请参见背景信息。
   	诊断得分	在诊断得分区域您可以查看当前实例的诊断得分，包括健康状况、高风险和无风险的数量。您也可以单击查看详情，在扣分详情对话框查看当前实例内的具体扣分项。
   指标分析	在指标分析页签，您可以查看各指标的平均值、最大值、最小值、同比值和环比值。 说明 同比值：和 24 小时前的同一个时间段的比值。 环比值：和上个小时的同一个时间段的比值。 如果指标分析中出现标红的状态，则说明实例存在风险，建议排查一下您的数据库实例，并采取相应措施，保证系统能够稳定高效地运行。
   	CPU 使用率（主节点）	表示数据库服务器在处理请求时所消耗的 CPU 资源。 您可以通过监控和优化来有效管理和降低 CPU 使用率，提高数据库的整体性能和响应速度。
   	QPS	表示每秒钟执行的查询数量。 您可以通过合理的监控和优化策略，提高数据库的查询处理能力，确保系统在高并发环境下保持性能和稳定性。优化查询和索引、增加缓存、实现读写分离、升级硬件和使用连接池等措施，都可以有效提高 QPS，提升数据库的整体性能。持续监控 QPS 等性能指标，有助于及时发现和解决潜在的性能瓶颈，为业务的平稳运行提供保障。
   	TPS	表示每秒钟事务的处理数量。 您可以通过合理的监控和优化策略，提高数据库的事务处理能力，确保系统在高并发环境下保持性能和稳定性。优化事务管理、调整缓存参数、实现读写分离、优化硬件和使用连接池等措施，都可以有效提高 TPS，提升数据库的整体性能。持续监控 TPS 等性能指标，有助于及时发现和解决潜在的性能瓶颈，为业务的平稳运行提供保障。
   	InnodbBufferPool 命中率（主节点）	表示在主节点中，InnoDB 缓冲池中找到的数据查询所占的百分比是多少。 高命中率意味着大多数查询能够直接从内存中获取数据，进而提高数据库的性能。
   	内存使用率（主节点）	表示数据库的内存在指定时间段内被使用的程度。 您可以通过有效的监控和优化策略，确保数据库系统在高并发环境下保持稳定性和良好的性能。调整缓冲池、优化查询和表结构、合理配置查询缓存、增加硬件资源等措施，都是有效的内存使用率优化手段。持续监控内存使用率，并根据实际情况进行优化调整，是保障数据库系统稳定高效运行的关键。
   	当前打开连接数（主节点）	表示主节点上正在使用的数据库连接的数量。 您可以通过使用连接池优化应用程序连接管理、合理调整数据库配置参数、持续监控系统运行状况和负载分担策略，可以有效管理连接数，确保数据库在高并发环境下保持性能和稳定性。这不仅能提高系统的响应速度，满足业务需求，还能防止资源瓶颈导致的服务中断。
   	慢查询数量（主节点）	表示执行时间超过预期或设定阈值的查询，用于评估数据库的健康状况和整体效率。 您可以通过持续监控和分析慢查询，识别和解决潜在的性能瓶颈，确保系统在高负载环境下依然能够快速响应，提供优质的使用体验。
   	活跃会话数（主节点）	表示当前在主节点上处于活跃状态的客户端连接的数量。 您可以通过使用连接池、优化查询和事务、调整数据库配置、监控和负载分担等策略，有效管理活跃会话数，确保数据库在高并发环境下保持性能和稳定性。合理的活跃会话管理能够提升系统响应能力，提供稳定的使用体验，同时避免资源瓶颈导致的服务中断和性能下降。
   	连接数使用率（主节点）	表示当前数据库所使用的连接数占配置的最大连接数的比例。 您可以通过合理的连接管理、优化应用程序、调整数据库配置、监控和负载分担等策略，有效地控制连接数使用率，确保数据库在高并发环境下保持性能和稳定性。监控连接数使用率，有助于及时识别潜在的资源瓶颈，防止资源耗尽带来的性能问题，并为系统扩展提供参考依据。
   TOP SQL 列表	在 TOP SQL 列表区域，您可以查看在该实例中的基于 TOP 慢 SQL、TOP SQL（基于聚合会话）、TOP SQL（基于全量 SQL 洞察）、**TOP SQL（基于事务与锁）**和 TOP 表（基于空间分析）统计的 TOP SQL 的详细信息，您也可以单击查看全部，查看 SQL 的更多信息。