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高性能计算集群概述
最近更新时间:2024.07.08 15:08:26首次发布时间:2022.03.01 09:56:45

什么是高性能计算集群

高性能计算集群(High Performance Compute Cluster,HPC集群)是一种用于处理大规模计算任务的集群计算环境,通常由大量的计算节点组成,这些节点通过RDMA(Remote Direct Memory Access)高速网络互联,并协同工作以处理复杂的计算任务。高性能计算集群可以提供强大的计算能力、大内存、高速存储和高速网络,以满足对计算密集型、数据密集型或两者结合的工作负载的需求。

在高性能计算集群中,计算任务会被分配到各个计算节点上进行并行处理。计算节点是集群中的单个计算单元,通常是一台服务器或计算机,负责执行具体的计算任务,这样可以充分利用多个节点的计算能力,加快计算速度,提高效率。

火山引擎提供的高性能计算集群,用于实现高性能计算GPU实例(计算节点)的逻辑隔离。同一集群内实例间RDMA网络互联互通,不同集群内实例间RDMA网络相互隔离。

业务特点

  • 强大的计算能力:由大量计算节点组成,提供了强大的计算资源,可以处理大规模、复杂的计算任务。
  • 高效性:通过并行计算和分布式处理,能够快速完成计算任务,提高工作效率。
  • 大内存和高速存储:支持大内存和高速存储,有助于处理大数据量和高速数据传输。
  • 可扩展性:可以根据需要灵活添加或删除计算节点,以适应不同规模的计算任务。
  • 应用广泛:适用于多种领域,如科学计算、机器学习、数据分析等。

应用场景

高性能计算集群通常用于处理需要大量计算资源和高速数据传输的任务,例如科学计算、工程模拟、气象预测、金融分析、人工智能训练等。

使用限制

高性能计算GPU型产品目前仅对已通过企业实名认证的用户开放。如有需要建议您进行企业认证,认证成功后方可使用相关功能。个人认证如何变更为企业认证,请参见个人认证升级为企业认证

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