高性能计算GPU型规格在原有GPU型规格的基础上，加入RDMA网络，可大幅提升网络性能，提高大规模集群加速比，适用于高性能计算、人工智能、机器学习等业务场景。
| 规格名称 | 显卡类型 | 特点 |
|---|---|---|
| 高性能计算GPU型hpcpni2 | A100 | 相较于V100显卡，A100的运算能力更高，内存能力更强，具有强大的双精度浮点运算能力，主要针对有更高CPU、内存、GPU显卡性能需求的场景，适用于大规模AI和科学计算场景。 |
| 高性能计算GPU型hpcg1ve | V100 | 适用于对性能要求和计算速度有较高需求的场景，专注于通用计算、AI训练，例如在训练端、学习端、推理端。 |
规格特点
| 类型 | 性能 |
|---|---|
| 计算 | 采用第三代英特尔® 至强® 可扩展处理器（Ice Lake），主频2.3GHz，全核睿频3.0GHz |
| 支持112 vCPU，1960 GiB | |
| GPU显卡：NVIDIA A100（单卡80 GB显存），支持NVSwitch，单台实例支持挂载8张显卡 | |
| 存储 | 支持极速型SSD云盘，最多可挂载16块云盘（包含一块系统盘） |
| 搭载高性能（高IOPS、大吞吐、低访问延迟）SSD本地盘 | |
| 网络 | 最大网络带宽：80 Gbit/s |
| 最大网络收发包：1000 万PPS | |
| 实例间支持800 Gbps互联带宽 |
使用场景
规格指标明细
说明
由于业务场景的不同，网络收发包PPS会存在明显差异。因此，建议您进行业务压测以了解实例的性能表现，以便选择合适的实例规格。
| 实例规格 | vCPU | 内存（GiB） | 本地存储（GB） | GPU | GPU显存（GB） | RDMA网络（Gbps） | （出+入）网络带宽能力（Gbit/s） | （出+入）网络收发包能力（万PPS） | 连接数（万） | 网卡多队列 | 弹性网卡（包含一张主网卡） | 单网卡私有IP | 云盘IOPS（万） | 云盘带宽（Gbit/s） | 云盘数量（包含一块系统盘） | 磁盘队列数 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| ecs.hpcpni2.28xlarge | 112 | 1960 | 3840 * 4 | A100 * 8 | 80GB * 8 | 200 * 4 | 80 | 1000 | 400 | 32 | 15 | 30 | 35 | 32 | 16 | 4 |
规格特点
| 类型 | 性能 |
|---|---|
| 计算 | 采用第二代英特尔® 至强® 可扩展处理器（Cascade Lake），主频2.4GHz，全核睿频3.1GHz |
| 支持84 vCPU，342 GiB | |
| GPU显卡：NVIDIA V100（单卡32 GB显存），单台实例支持挂载8张显卡 | |
| 存储 | 支持极速型SSD云盘，最多可挂载15块云盘（包含一块系统盘） |
| 网络 | 最大网络带宽：25 Gbit/s |
| 最大网络收发包：450 万PPS | |
| 实例间支持100 * 1 Gbps RDMA互联带宽 |
使用场景
规格指标明细
说明
由于业务场景的不同，网络收发包PPS会存在明显差异。因此，建议您进行业务压测以了解实例的性能表现，以便选择合适的实例规格。
| 实例规格 | vCPU | 内存（GiB） | GPU | GPU显存（GB） | RDMA网络（Gbps） | （出+入）网络带宽能力（Gbit/s） | （出+入）网络收发包能力（万PPS） | 连接数（万） | 网卡多队列 | 弹性网卡（包含一张主网卡） | 单网卡私有IP | 云盘IOPS（万） | 云盘带宽（Gbit/s） | 云盘数量（包含一块系统盘） | 磁盘队列数 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| ecs.hpcg1ve.21xlarge | 84 | 342 | V100 * 8 | 32GB * 8 | 100 * 1 | 25 | 450 | 300 | 32 | 15 | 20 | 20 | 12 | 15 | 4 |