## 驱动说明 NVIDIA驱动程序是用来驱动NVIDIA GPU卡的程序，是硬件所对应的软件，用于提升操作系统对其芯片组的兼容性。当前火山引擎提供的GPU实例均为计算型，即GPU卡直通型，实例必须安装GPU驱动来驱动物理GPU卡，以获得GPU卡的能力。 [GPU实例](https://www.volcengine.com/docs/6419/1088202)当前支持安装以下两种NVIDIA驱动，建议您安装最新版本的驱动： |驱动类型 |驱动介绍 |收费情况 | |---|---|---| |Tesla驱动 |用于驱动物理GPU卡，即调用GPU云服务器上的GPU卡获得通用计算能力，适用于深度学习、推理、AI等场景。|免费 |\ | |您可以配合CUDA、cuDNN库更高效的使用GPU卡。 | | |GRID驱动 |用于获得GPU卡的图形加速能力，适用于OpenGL等图形计算的场景。 |需购买NVIDIA GRID License | ## 公共镜像安装Tesla驱动 ### 方式一：常规版镜像\-\-后台自动安装GPU驱动 **使用场景** 创建GPU实例时，您可以选择常规版的Linux或veLinux公共镜像，并勾选“后台自动安装GPU驱动”（默认勾选），系统将自动安装指定版本的GPU驱动、CUDA和cuDNN库。系统自动安装过程相对耗时，实例启动时间会更长，并伴有自动重启，从创建到驱动安装完成总耗时约 15 到 20 分钟。 ![图片](https://portal.volccdn.com/obj/volcfe/cloud-universal-doc/upload_d0e936464793009eb96501448ca52f9a.png =600x) **注意事项** * 如果您在GPU驱动未完成安装前停止或重启实例，导致安装中断，启动后的实例不带GPU驱动，且不再继续安装。 * 若您使用开启了“后台自动安装GPU驱动”的实例创建自定义镜像，则该镜像中包含GPU驱动、CUDA和cuDNN库。 * 为自动安装了GPU驱动的实例更换操作系统时，若您开启“后台自动安装GPU驱动”，系统将会重新安装GPU驱动。 * 若默认的驱动版本无法再满足您的业务需求，您可以[卸载NVIDIA驱动](https://www.volcengine.com/docs/6419/68598)后，手动[安装GPU驱动](https://www.volcengine.com/docs/6419/68597)和[安装CUDA工具包](https://www.volcengine.com/docs/6419/69858)。 **镜像列表** 支持的公共镜像及配套的驱动版本如下表所示，不同实例规格支持选择的镜像不同，具体请以实例创建页面为准。 :::warning 部分常规版公共镜像支持在创建GPU实例时使用，但镜像中并未内置GPU驱动，也不支持后台自动安装，需要您在实例创建完成后手动安装相关驱动。例如，下图中的Windows Server 2022 数据中心版 64位中文版公共镜像，支持在创建GPU计算型gni3cl实例时使用，但使用该镜像创建的gni3cl未安装任何驱动，您可以在实例创建完成后手动[安装GPU驱动](https://www.volcengine.com/docs/6419/68597)和[CUDA工具包](https://www.volcengine.com/docs/6419/69858)，才能正常使用该实例。 ![图片](https://portal.volccdn.com/obj/volcfe/cloud-universal-doc/upload_a3eae183fdd7c41a18853bea0a67c231.png =553x) ::: |GPU驱动 |CUDA版本 |cuDNN版本 |支持的公共镜像 |支持的GPU实例规格族 |是否已安装Fabric Manager | |---|---|---|---|---|---| |535.129.03 |12.2.2 |8.9.7.29 |* Ubuntu 22.04|* gni3|是 |\ | | | |* Ubuntu 20.04|* pni2| |\ | | | |* Debian 10|* g1ve | |\ | | | |* veLinux 1.0| | |\ | | | |* veLinux 1.0 CentOS兼容版 | | | |535.129.03 |12.1.0 |8.9.7.29 |* Ubuntu 22.04|* gni3|是 |\ | | | |* Ubuntu 20.04|* pni2| |\ | | | |* Debian 10|* g1ve | |\ | | | |* veLinux 1.0| | |\ | | | |* veLinux 1.0 CentOS兼容版 | | | |535.129.03 |11.8.0 |8.9.7.29 |Ubuntu 18.04 |* pni2|是 |\ | | | | |* g1ve | | |470.161.03 |11.4.1/11.4.0 |8.7.0.84 |* Ubuntu 22.04|* ini2|是 |\ | | | |* Ubuntu 20.04|* pni2| |\ | | | |* Ubuntu 18.04|* g1te| |\ | | | |* Debian 10|* g1tl| |\ | | | |* veLinux 1.0|* g1vc| |\ | | | |* veLinux 1.0 CentOS兼容版|* g1ve | |\ | | | || | |\ | | | |:::tip| | |\ | | | |除Ubuntu 22.04配套的CUDA版本为11.4.1之外，其余镜像均为11.4.0。| | |\ | | | || | |\ | | | |:::| | | |470.129.06 |11.4.1/11.4.0 |8.7.0.84 |* Ubuntu 22.04|* ini2|是 |\ | | | |* Ubuntu 20.04|* pni2| |\ | | | |* Ubuntu 18.04|* g1te| |\ | | | |* Debian 10|* g1tl| |\ | | | |* veLinux 1.0|* g1vc| |\ | | | |* veLinux 1.0 CentOS兼容版|* g1ve | |\ | | | || | |\ | | | |:::tip| | |\ | | | |除Ubuntu 22.04配套的CUDA版本为11.4.1之外，其余镜像均为11.4.0。| | |\ | | | || | |\ | | | |:::| | | ### 方式二：GPU版镜像\-\-已预装GPU驱动 **使用场景** 创建GPU实例时，除了选取常规版公共镜像（后台自动安装驱动）之外，您还可以直接选择内置了驱动的GPU版公共镜像，此类镜像通常以with GPU Driver xx为后缀命名，表示默认安装了相应版本的GPU驱动。 **镜像列表** GPU版镜像列表如下所示，不同实例规格支持选择的镜像略有不同，具体请以实例创建页面为准。 ```mixin-react return ( 为您提供的GPU版Linux公共镜像中默认已安装GPU驱动，CUDA则需要您在创建实例后登录实例内部自行安装，请参考[安装CUDA工具包](https://www.volcengine.com/docs/6419/69858)。 ::: |**公共镜像名称** |**适用规格族** |**GPU驱动版本（默认安装）** |**适配CUDA版本（自行安装）** |**是否已安装Fabric Manager** | |---|---|---|---|---| |CentOS 8.3 with GPU Driver 535.161.08 and doca 64 bit |* 高性能计算GPU型ebmhpcpni3l|Tesla 535.161.08 |12.2 |是 |\ | |* 高性能计算GPU型hpcpni3ln | | | | |CentOS 7.8 with GPU Driver 535.129.03 and mlx 5.8\-3 64位 |* GPU计算型|Tesla 535.129.03 |12.2 |是 |\ | |* 高性能计算GPU型 | | | | |CentOS 7.8 with GPU Driver 470.161.03 64位 |* GPU计算型|Tesla 470.161.03 |11.4 |是 |\ | |* 高性能计算GPU型 | | | | |CentOS 7.8 with GPU Driver 470.129.06 64位 |* GPU计算型|Tesla 470.129.06 |11.4 |是 |\ | |* 高性能计算GPU型 | | | | |Ubuntu 22.04 with GPU Driver 535.161.08 and doca 64 bit |* 高性能计算GPU型ebmhpcpni3l|Tesla 535.161.08 |12.2 |是 |\ | |* 高性能计算GPU型hpcpni3ln | | | | |Ubuntu 20.04 with GPU Driver 535.161.08 and doca 64 bit |* 高性能计算GPU型ebmhpcpni3l|Tesla 535.161.08 |12.2 |是 |\ | |* 高性能计算GPU型hpcpni3ln | | | | |Ubuntu 20.04 with GPU Driver 535.129.03 and mlx 5.8\-3 64位 |* GPU计算型|Tesla 535.129.03 |12.2 |是 |\ | |* 高性能计算GPU型 | | | | |Ubuntu 20.04 with GPU Driver 470.161.03 64位 |* GPU计算型|Tesla 470.161.03 |11.4 |是 |\ | |* 高性能计算GPU型 | | | | |Ubuntu 20.04 with GPU Driver 470.129.06 64位 |* GPU计算型|Tesla 470.129.06 |11.4 |是 |\ | |* 高性能计算GPU型 | | | | |Ubuntu 18.04 with GPU Driver 470.161.03 64位 |* GPU计算型|Tesla 470.161.03 |11.4 |是 |\ | |* 高性能计算GPU型 | | | | |Ubuntu 18.04 with GPU Driver 470.129.06 64位 |* GPU计算型|Tesla 470.129.06 |11.4 |是 |\ | |* 高性能计算GPU型 | | | | |Debian 10 with GPU Driver 535.129.03 and mlx 5.8\-3 64位 |* GPU计算型|Tesla 535.129.03 |12.2 |是 |\ | |* 高性能计算GPU型 | | | | |Debian 10 with GPU Driver 470.161.03 64位 |* GPU计算型|Tesla 470.161.03 |11.4 |是 |\ | |* 高性能计算GPU型 | | | | |Debian 10 with GPU Driver 470.129.06 64位 |* GPU计算型|Tesla 470.129.06 |11.4 |是 |\ | |* 高性能计算GPU型 | | | | |Rocky Linux 8.8 with GPU Driver 535.161.08 and doca 64 bit |* 高性能计算GPU型ebmhpcpni3l|Tesla 535.161.08 |12.2 |是 |\ | |* 高性能计算GPU型hpcpni3ln | | | | `}> ); ``` ## 公共镜像安装GRID驱动如果您的GPU实例需要支持OpenGL等图形显示时，您需要购买并激活NVIDIA官方发布的GRID License，以获得完整的图形能力。您可以使用平台提供的、安装了GRID驱动的公共镜像创建GPU渲染型实例，免除GRID驱动的安装和激活操作。可选择的公共镜像如下所示，不同实例规格支持选择的镜像略有不同，请以实例创建页面为准。 :::tip 若安装的驱动版本无法满足您的业务需求，您可以[卸载GRID驱动](https://www.volcengine.com/docs/6419/160073)后，重新[安装GRID驱动](https://www.volcengine.com/docs/6419/158967#%E6%AD%A5%E9%AA%A4%E4%B8%89%EF%BC%9A%E5%AE%89%E8%A3%85grid%E9%A9%B1%E5%8A%A8)。 ::: |公共镜像名称 |适用规格族 |GRID驱动版本（默认安装） | |---|---|---| |Ubuntu 20.04 with GRID 13.1 |GPU渲染型 |13.1 | |veLinux 1.0 with GRID 13.1 |GPU渲染型 |13.1 | |Windows Server 2022 数据中心版 with GRID 13.1 |GPU渲染型 |13.1 | |Windows Server 2019 数据中心版 with GRID 13.1 |GPU渲染型 |13.1 | |Windows Server 2016 数据中心版 with GRID 13.1 |GPU渲染型 |13.1 | ## 自定义镜像安装GPU驱动或GRID驱动若您使用自定义镜像，请您在实例创建完成后自行安装GPU驱动或者GRID驱动等，可参考以下文档。 * Tesla驱动：[安装GPU驱动](https://www.volcengine.com/docs/6419/68597)、[安装CUDA工具包](https://www.volcengine.com/docs/6419/69858)、[安装NVIDIA-Fabric Manager软件包](https://www.volcengine.com/docs/6419/73634) * GRID驱动：[安装NVIDIA GRID驱动](https://www.volcengine.com/docs/6419/158967) ## 升级GPU驱动或GRID驱动 * [如何升级NVIDIA Tesla驱动？](https://www.volcengine.com/docs/6419/102549#%E5%A6%82%E4%BD%95%E5%8D%87%E7%BA%A7nvidia-tesla%E9%A9%B1%E5%8A%A8%EF%BC%9F) * [如何升级NVIDIA GRID驱动？](https://www.volcengine.com/docs/6419/102549#%E5%A6%82%E4%BD%95%E5%8D%87%E7%BA%A7nvidia-grid%E9%A9%B1%E5%8A%A8%EF%BC%9F)