文档中心
文档
备案
控制台
登录
立即注册
导航
GPU云服务器
搜索目录或文档标题
搜索目录或文档标题
GPU云服务器
产品动态
新功能发布记录
镜像发布记录
图说GPU云服务器
初见GPU云服务器
产品简介
什么是GPU云服务器
产品优势
应用场景
约束限制
产品计费
快速入门
NVIDIA驱动安装指引
准备工作
购买GPU计算型实例
购买高性能计算GPU型实例
用户指南
实例规格清单
实例规格介绍
GPU实例命名与选型推荐
GPU计算型
GPU渲染型
高性能计算GPU型
即将停售的实例规格
实例操作指引
安装NVIDIA驱动
安装NVIDIA Tesla驱动
安装GPU驱动
安装CUDA工具包
安装NVIDIA-Fabric Manager软件包
安装NVIDIA GRID驱动
卸载NVIDIA驱动
卸载NVIDIA Tesla驱动
卸载NVIDIA-Fabric Manager软件包
卸载NVIDIA GRID驱动
管理高性能计算集群
高性能计算集群概述
创建高性能计算集群
扩容高性能计算集群
删除高性能计算集群
管理集群事件
集群诊断
集群诊断概述
创建诊断任务
查看历史诊断报告
诊断项汇总
监控
云监控
监控概述
查看实例监控数据
RDMA网络监控（hpcpni2）
最佳实践
构建模型
GPU-基于Terraform一键部署DeepSeek模型
GPU-部署DeepSeek-R1/V3模型
GPU-部署DeepSeek-R1-Distill模型
GPU-部署Baichuan大语言模型
GPU-部署ChatGLM-6B模型
GPU-部署基于DeepSpeed-Chat的行业大模型
GPU-基于Diffusers和Gradio搭建SDXL推理应用
GPU-使用Llama.cpp量化Llama2模型
HPC-基于LLaMA的RDMA配置指南
关于Lambada模型评估的实践指导
搭建应用
GPU-部署NGC环境
GPU-部署Pytorch应用
GPU-搭建AIGC能力（Linux）
GPU-搭建AIGC能力（Windows）
HPC-配置NCCL
HPC-搭建Slurm计算集群
性能测试/调优
HPC-单机/多机NCCL测试（Easy_NCCL）
通过单机/多机GPT训练判断GPU性能（Easy_GPT）
HPC-配置单网卡多IP
HPC-制作RDMA容器镜像
使用秒级监控功能
故障处理
故障处理
API参考
SDK参考
常见问题
GPU云服务器FAQ
NVIDIA驱动FAQ
监控FAQ
GPU实例硬件相关FAQ
相关协议
容器共享mGPU
产品简介
什么是容器共享mGPU
产品计费
用户指南
通过Docker云上安装并使用mGPU服务
通过容器服务使用mGPU
使用方法
配置mGPU算力分配策略
文档首页
/
GPU云服务器
/
GPU云服务器
/
最佳实践
/
构建模型
/
关于Lambada模型评估的实践指导
关于Lambada模型评估的实践指导
最近更新时间：2025.03.10 17:58:33
首次发布时间：2024.08.12 14:12:29
我的收藏
有用
有用
无用
无用
文档反馈