JOIN 子句--日志服务-火山引擎

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JOIN 子句

最近更新时间：2024.05.20 14:28:01首次发布时间：2024.01.22 17:20:01

JOIN 子句用于连表查询。日志服务支持跨日志项目查询、日志主题和 MySQL 外部数据源的联合查询。本文档介绍 JOIN 子句的基本的语法与典型示例。

语法格式

JOIN 子句的语法格式如下。

* |
SELECT 
  Key
FROM table1 AS alias1 
JOIN_TYPE table2 AS alias2
  ON JOIN_CONDITION

参数说明如下：

参数	说明
Key	日志字段或表达式等。设置为字段时，格式为 `table.key`，即`表别名.日志字段名`，表示某个日志主题或数据库表中的某个日志字段。
JOIN_TYPE	JOIN 方式，日志服务支持的 JOIN 方式请参考下表。
table	日志主题或外部数据源的表。如果是日志主题，则需指定日志项目名称，例如 `project1.table1`。位于 JOIN 关键字之前的 table 必须为日志主题；位于 JOIN 关键字之后的 table，可以为日志主题或外部数据源的表。例如 table1 必须为日志主题，table2 可以是日志主题或外部数据源的表。当名称中包含`-/$*&%#@`等特殊字符时，需使用双引号 `""` 包裹，例如 `"test-log.open_api"`。
alias	表别名。
JOIN_CONDITION	连表查询的条件，应指定 JOIN 前后的主体通过某个字段进行关联。例如 `alias1.key1=alias2.key2`。说明 JOIN_CONDITION 处需要指定表名时，应填写 AS 指定的列别名，请勿填写原始表名。

JOIN 方式（JOIN_TYPE）说明如下：

JOIN 方式	说明
LEFT JOIN	无论右表（table2）中是否存在匹配成功的数据，均只从左表（table1）返回所有 SELECT 结果。
RIGHT JOIN	无论左表（table1）中是否存在匹配成功的数据，均只从右表（table2）返回所有 SELECT 结果。
[INNER] JOIN	返回两表的交集结果。其中，INNER 可省略。
FULL JOIN	返回两表的并集结果。

示例

示例 1：跨日志主题查询

场景
分析活跃用户的年龄分布。在 topic1 中统计访问量，并根据 userid/uid 在 topic2 中统计访问来源的年龄分布。

检索分析语句

* | 
select 
  count(*) as pv,
  t2.age  as age_group
from project.topic1 as t1 left join project.topic2 as t2 on t1.userid = t2.uid 
group by t2.age 
order by pv desc

检索分析结果
age_group
pv
10~20
8000
20~30
5000
30~40
2000

age_group	pv
10~20	8000
20~30	5000
30~40	2000

示例 2：跨日志项目查询

场景
分析活跃用户的年龄分布。在 project1 日志项目的 topic1 日志主题中统计访问量，并根据 userid/uid 在 project2 日志项目的 topic2 日志主题中统计访问来源的年龄分布。

检索分析语句

* | 
select 
  count(*) as pv,
  t2.age  as age_group
from project1.topic1 as t1 left join project2.topic2 as t2 on t1.userid = t2.uid 
group by t2.age 
order by pv desc

检索分析结果
age_group
pv
10~20
8000
20~30
5000
30~40
2000

age_group	pv
10~20	8000
20~30	5000
30~40	2000

示例 3：日志主题和 MySQL 联合查询

场景
分析活跃用户的年龄分布。在名为 topic1 的日志主题和名为 tls_external_store 的外部数据源中进行联合查询，两个数据源通过 userid 和 uid 字段关联。在 topic1 日志主题中统计访问量，并根据 userid/uid 在 tls_external_store 中统计访问来源的年龄分布。

检索分析语句

* | 
select 
  count(*) as pv,
  t2.age  as age_group
from project.topic1 as t1 left join tls_external_store as t2 on t1.userid = t2.uid 
group by t2.age 
order by pv desc

检索分析结果
age_group
pv
10~20
8000
20~30
5000
30~40
2000