通过 LogCollector 采集文本日志时，如果业务日志结构复杂、格式不固定，无法通过 JSON 模式等常规的日志采集模式进行解析时，您可以添加 LogCollector 插件进行采集后处理。

功能概述

LogCollector 提供分隔符模式、JSON 模式、完整正则模式等多种文本日志采集模式，并支持日志过滤等多种高级配置，可覆盖大多数典型场景的日志采集和处理需求。在某些复杂的场景中，例如业务日志结构复杂，日志中同时存在 JSON 格式和分隔符日志、日志字段不固定等情况，无法通过某个模式进行统一解析处理，可以通过 LogCollector 插件进行采集后处理。
配置文本日志的 LogCollector 采集规则时，只需开启插件功能，并依次填写用于处理日志的插件配置即可，日志服务处理采集到的日志数据时，会根据插件配置依次执行对应的处理逻辑。详细使用方式请参考使用 LogCollector 插件处理日志。
LogCollector 插件模块提供多种丰富的插件，配合 LogCollector 采集模块的数据采集功能，加强日志服务在复杂日志场景的采集后处理能力。目前支持的插件列表请参考插件列表。如果需要根据日志内容判断是否执行某个插件，可以在插件配置中添加插件条件，例如检查字段值是否为某个固定值、检查字段值是否包含某个指定字符串等，支持的执行条件列表请参考执行条件列表。

注意事项

• 启用插件配置之后，可以添加一个或多个 LogCollector 插件，LogCollector 将按照 LogCollector 插件的定义顺序依次执行。如果其中一个 LogCollector 插件执行失败，那么整个 LogCollector 插件处理环节将执行失败。
• 启用插件配置之后，目前提供的高级功能仍然有效，包括过滤器配置、使用采集时间、上传解析失败日志、解析采集路径、上传原始日志、上传常量字段、扩展配置等。
• LogCollector 插件通常需要针对一个特定字段的内容进行解析，当选择的采集模式是单行全文或多行全文时，因为单行全文或多行全文的日志对应的字段名称是 __content__，所以第一个 LogCollector 插件配置的字段名称应指定为 __content__。
• 不支持通过插件处理容器元数据字段。
• LogCollector 插件功能持续更新，推荐使用最新版本的 LogCollector 体验全量功能。

插件列表