本文介绍日志服务支持的异常对比函数语法及常见场景的使用示例。

函数列表

pattern_diff

函数语法

• 语法格式

  pattern_diff(array_char_value, array_char_name, array_numeric_value, array_numeric_name, condition, supportScore,posSampleRatio,negSampleRatio ) 
  

• 参数说明

  参数	数据类型	说明
  array_char_value	Array	字符型数据的输入列。 说明 array_char_value和array_numeric_value不能同时为空。
  array_char_name	Array	字符型数据的输入列的名称。
  array_numeric_value	Array	数值型数据的输入列。
  array_numeric_name	Array	数值型数据的输入列的名称。
  condition	String	筛选数据的条件。条件为 True 则为正样本，条件为 False 则为负样本。
  supportScore	Double	正负样本在进行模式挖掘时的支持度。取值为 (0,1]。
  posSampleRatio	Double	正样本的采样率。默认为 0.5，表示只取 50% 正样本集合。取值为 (0,1]。
  negSampleRatio	Double	负样本的采样率，默认为 0.5，表示只取 50% 负样本集合。取值为 (0,1]。

• 返回值说明
  如果输入值为 NULL，则将返回 NULL。

函数示例

检索与分析语句

* | select pattern_diff(array[client_ip], array['client_ip'], array[stamp,value], array['stamp','value' ], ReqSize > 2000, 0.1,0.1,
      0.1) from (select client_ip, stamp,value,ReqSize,RespSize limit 10000)