本文介绍日志服务支持的差异模式统计函数语法及常见场景的使用示例。

函数列表

pattern_diff

函数语法

• 语法格式

  pattern_diff(array_char_value, array_char_name, array_numeric_value, array_numeric_name, condition, supportScore,posSampleRatio,negSampleRatio ) 
  

• 参数说明

  参数	数据类型	说明
  array_char_value	Array	字符型数据的输入列。 说明 array_char_value和array_numeric_value不能同时为空。
  array_char_name	Array	字符型数据的输入列的名称。
  array_numeric_value	Array	数值型数据的输入列。
  array_numeric_name	Array	数值型数据的输入列的名称。
  condition	String	筛选数据的条件。条件为 True 则为正样本，条件为 False 则为负样本。
  supportScore	Double	正负样本在进行模式挖掘时的支持度。取值为 (0,1]。
  posSampleRatio	Double	正样本的采样率。默认为 0.5，表示只取 50% 正样本集合。取值为 (0,1]。
  negSampleRatio	Double	负样本的采样率，默认为 0.5，表示只取 50% 负样本集合。取值为 (0,1]。

• 返回值说明
  如果输入值为 NULL，则将返回 NULL。

函数示例

检索与分析语句

* | select pattern_diff(array[client_ip], array['client_ip'], array[stamp,value], array['stamp','value' ], ReqSize > 2000, 0.1,0.1,
      0.1) from (select client_ip, stamp,value,ReqSize,RespSize limit 10000)