本文介绍日志服务支持的时序聚类函数语法及常见场景的使用示例。

函数列表

ts_density_cluster

ts_density_cluster 函数使用密度聚类方法聚类多条时序曲线。

函数语法

• 语法格式

  ts_density_cluster(x, y, z) 
  

• 参数说明

  参数	数据类型	说明
  x	String	时间列的列名。格式为 Unixtime 时间戳，单位为秒。
  y	String	数值列的列名，对应某时刻的数据。
  z	String	某个时刻数据对应的曲线名称。

• 返回值说明
  如果输入值为 NULL，则将返回 NULL。

函数示例

• 检索与查询语句

  * | select ts_density_cluster(stamp, value,CAST( (stamp-stamp % 7200)  as varchar) ) from (select stamp, value limit 1000)
  

• 检索与分析结果
  

ts_hierarchical_cluster

ts_hierarchical_cluster 函数使用层次聚类方法聚类多条时序曲线。

函数语法

• 语法格式

  ts_hierarchical_cluster(x, y, z) 
  

• 参数说明

  参数	数据类型	说明
  x	String	时间列的列名。格式为 Unixtime 时间戳，单位为秒。
  y	String	数值列的列名，对应某时刻的数据。
  z	String	某个时刻数据对应的曲线名称。

• 返回值说明
  如果输入值为 NULL，则将返回 NULL。

函数示例

• 检索与查询语句

  * | select ts_hierarchical_cluster(stamp, value,CAST( (stamp-stamp % 6000)  as varchar) )  from (select stamp, value limit 1000)
  

• 检索与分析结果
  

ts_similar_instance

ts_similar_instance 函数用于查找与指定时序曲线相似的时序曲线。

函数语法

• 语法格式

  ts_similar_instance(x, y, z，instance_name，topK，metricType) 
  

• 参数说明

  参数	数据类型	说明
  x	String	时间列的列名，格式为 Unixtime 时间戳，单位为秒。
  y	String	数值列的列名，对应某时刻的数据。
  z	String	某个时刻数据对应的曲线名称。
  instance_name	String	指定某个待查找的曲线名称。必须是已创建的曲线。
  topK	Long	最多返回 K 个与给定曲线相似的曲线。
  metricType	String	衡量时序曲线之间的相似性的指标。

• 返回值说明
  如果输入值为 NULL，则将返回 NULL。

函数示例

• 检索与分析语句

  * | select  ts_similar_instance(stamp, value,CAST( (stamp-stamp % 6000)  as varchar),CAST( (stamp-stamp % 6000)  as varchar) ) from (select stamp, value limit 1000)
  

• 检索与分析结果