用户体验是决定互联网产品能否长久生存的关键，每一个基于产品功能、使用和外观的微小体验，都将极大地影响用户留存和满意度。

对于企业协作平台飞书而言，用户体验旅程从打开产品页面的一瞬间就已开始，这里有一个十分重要的指标——页面秒开率，秒开率是指页面在一秒之内打开的比率。飞书为了提升用户体验，对其各项功能的秒开率优化下了大功夫，通过应用火山引擎A/B测试（DataTester）进行严格的变量控制，落地精准的实验结果，帮助研发团队佐证并明确了秒开率优化方案的收益。

影响秒开率其实有很多种因素，如代码冗余，插件拖累…… 在其中，有一项重要的影响因素是“类加载”。类加载是指当页面被打开时，背后是调用的多个元素的代码，它们会经历验证、准备、解析、初始化等环节后，才能被使用，这个流程是比较耗费时间的。

以飞书的一项功能“飞书妙记”加载为例，当飞书整体进行冷启动时，如果用户是首次打开飞书妙记界面，就会伴随着接近1600个类的大量加载，这对页面启动速度有着不可忽视的影响。如何减少如此高的类加载数量对秒开率的影响呢？飞书团队希望尝试采用的方案是：接入SnapBoost方案。

SnapBoost方案的思路是让app能够提前对页面使用到的"类"进行加载，通俗来说，也就是在用户打开页面之前，将耗时较长的部分提前进行加载，当用户在打开页面的时候，这些代码省去了编译和解析的时间，可以直接执行，使秒开率得到提升。

那么SnapBoost方案是否能有效降低“飞书妙记”的加载时间呢？飞书团队采用了火山引擎A/B测试（DataTester）进行方案可行性的重要验证。

本次A/B实验三大指标：

• 类加载数量

• Activity切换耗时 ：Activity通常指一个单独的屏幕（页面），此指标指在不同页面之间的切换耗时。

• 可感知耗时 ：指用户操作相关动作(点击播放、滑动卡片等)到首帧渲染出来感知到的耗时。

优化前后收益验证：

火山引擎DataTester的实验结果，对SnapBoost方案的提升性能假设给予了强有力的佐证，通过SnapBoost方案等一系列优化，飞书妙记的秒开率可以达成37%的优化提升，目前该方案已经成功地进行了全量上线。

“ DataTester是结合A/B测试方法论最好的一个工具。”飞书的研发成员在采访时讲到，在性能优化的A/B实验上，DataTester能提供更加严格的变量控制和更加智能化的实验形式，业务可以便捷地获得有说服力的实验结果。