案例中游戏是一款模拟经营类游戏,玩家扮演老板模拟健身房的经营。
增长中很多时候搞不清方向或者索性佛系增长,但又希望可以实现稳定持续地增长,该如何避开佛系增长陷阱、找到增长机会点呢?
各广告点位均位于健身房场景,很多人在这里面做各种健身项目(基于脱敏要求,全文将用示意图演示)。
该客户通过数据关注不同广告点位的表现,发现某个点位的人均广告观看次数非常不理想,这时,客户选择了比下掉问题点位更好的方案——优化问题点位。
问题点位可以参考右下角,一个隐藏在人群中的超人。
这个点位出现时会有一个超人从屏幕上飞过,最终落到人群当中,并且超人是一个激励视频的广告位,点击后会弹出激励视频。
客户通过数据挖掘该点位表现差的真正原因,发现超人点位的展示次数非常高,但是点击非常低。
为什么会出现这种情况?
最终,基于数据分析与玩家调研,发现真正的原因在于这个广告点位过于原生,玩家甚至觉得它就是游戏里的一个元素,没有意识到是一个游戏点位,所以很多玩家没有主动进行点击。
因此,客户考虑去提示玩家这个广告点位可以点击,并且点击之后可以得到一些奖励,那么如何找到最佳提升方式呢?
在行动之前,客户先明确需要优化的核心指标——广告点位的广告观看次数,并且通过A/B实验来验证方案实际效果,避免盲目上线带来的未知损失。
优化方案分了三个组,对照组是原方案,如果玩家不点击这个广告位不会有任何反馈这是个广告。
同时,把强提示的方案做成了实验组。
实验组A如果玩家不去点击这个广告,便会在屏幕顶部弹一个跑马灯,不断提示点击超人广告位有奖励。
实验组B会未点击情况下,在屏幕右侧弹出一个常驻的悬浮窗,告诉玩家可以点击广告领取奖励。
在实验结果显著后,发现实验组A的广告观看次数提升了17%,实验组B提升了25%。
根据核心指标提升的数据结果,客户认为实验组B是一个更好的方案,并选择了该方案。
客户最终把验证过的方案全量推到线上,并发现人均广告观看次数有了一个明显增长。
那么增长到这里就结束了吗?
在这次优化方案取得明显增长后,客户依然持续观察提升效果是否符合预期并持续挖掘存在优化空间。
围绕人均广告观看次数这一核心指标,客户持续进行更多优化尝试,比如图标设计优化、文案风格调整、奖励配置调优等。
客户在循环地进行相关指标提升的探索,持续进行增长尝试。
从「问题发现」出发,分析问题所处场景,并利用数据进行「原因分析」找到问题的核心原因,基于原因产出多个优化方案,并通过A/B实验进行「方案验证」以保证上线真正可以带来增长的方案,并在方案全量上线后,对核心指标进行「效果追踪」,并且以增长结果为基础去开启新的增长。
这就是从问题发现到原因分析、方案验证、效果追踪的全过程。
利用「精准增长闭环」,让增长不佛系不随缘不迷茫,让增长可以持续。