本文为您介绍新人上手的通用流程和Demo体验引导。

1. 管理员：购买开通DataTester产品，并完成前期的成员、角色授权等操作，详细操作可参见购买与配置A/B产品。
2. 实验员：了解如何开启一个A/B实验，并结合业务需求规划A/B实验，做好实验前的准备工作。详情请参见开实验前准备工作。
   
   例如，根据通用的海盗增长模型，上方的图刻画了一个企业在它用户的整个生命周期里，到底进行了哪些日常工作。从左到右，描述了各个阶段的一些具体场景，从获取用户到推荐传播。上半部分主要表示了各个部门的各个角色所从事的具体业务活动。下半部分对应应用场景，可以做哪些 A/B 实验。
3. 开发者：
   1. 了解DataTester的数据接入能力和实验分流原理。
      
   2. 根据实验规划进行实验需要采集的各端数据接入和配置下发操作，详情可参见快速入门：研发。
4. 实验员：

   1. 了解各类实验报告类型和对应的实验结果报告的关键指标含义。

      假设检验的报告：传统A/B实验	基于贝叶斯的MAB实验报告：MAB智能调优实验
      基于经典假设检验框架+字节跳动内部多年应用和优化升级，保障实验科学性的重要模块是统计报告，DataTester提供了 P-Value 和置信区间等统计信息来帮助用户甄别数据的可靠性。同时还提供了一些高级统计功能来修正统计结果，比如多重比较修正、序贯检验等功能，可以进一步提升统计评估的准确度，帮助用户在一些复杂场景下更好地做判断。 详细点击查看：A/B实验报告综述	MAB是基于贝叶斯理论设计的一套测试调优方案，从实验目的上来说是想让整个活动最优，而不是找出最优组。所以DataTester提供了单独的MAB实验报告。 详细点击查看：MAB报告综述

   2. 根据规划在DataTester上开启A/B实验，并查看对应实验的结果报告。

DataTester为您提供的Demo项目，开通进入DataTester控制台后，您可以切换至Demo项目中，Demo项目区分体验Demo、操作Demo，便于在初始使用时体验DataTester的实验能力和上手体验操作。