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SQL 参考
SQL 语法
ANSI 兼容性
数据类型
常用数据类型
BitEngine
BitMap64
MAP 类型
整型：UInt8, UInt16, UInt32, UInt64, UInt128, UInt256, Int8, Int16, Int32, Int64, Int128, Int256
浮点数：Float32,Float64
定点型：Decimal(P,S),Decimal32(S),Decimal64(S),Decimal128(S)
日期 date
日期时间 DataTime DateTime64
字符串类型 String FixedString
地理空间（Geo）数据类型
数组(T)
UUID
可为空 Nullable
元组 Tuple
函数
常用函数
算数函数
数组函数
arrayJoin 函数
Bit & Bitmap 函数
BitEngine 函数
比较函数
条件函数
时间和日期函数
编码函数
字典函数
Nullable 函数
地理函数
Map 函数（自研）
哈希函数
高阶函数
IP & URL 函数
JSON 函数
逻辑函数
机器学习函数
数学函数
随机函数
取整函数
字符函数
类型转换函数
IN 运算符函数
UUID 函数
URL 函数
其他函数
聚合函数
ANY
argMax/argMin
Min/Max
AVG
Count
corr
covarPop
covarSamp
deltaSum
groupArray
groupUniqArray
Quantile
Sum
TopK
Uniq
groupUniqArray
groupArrayMovingAvg
groupArrayMovingSum
groupArraySample
groupBitAnd
groupBitmap
groupBitmapAnd
groupBitmapOr
groupBitmapXor
groupBitOr
groupBitXor
initializeAggregation
kurtpop
kurtsamp
mannwhitneyutest
maxmap
median
minmap
rankCorr
simplelinearregression
skewpop
skewsamp
stddevpop
stddevsamp
stochasticlinearregression
stochasticlogisticregression
studentttest
summap
varpop
varsamp
welchttest
窗口函数
表函数
file
generate
hdfs
input
jdbc
merge
mysql
numbers
odbc
postgresql
remote
S3
url
cluster
dictionary
null
运算符
IN 运算符
行为分析专用函数
概述
留存分析函数
漏斗分析函数
路径分析函数
优化器
MySQL 兼容性
表引擎
MergeTree
HaMergeTree
HaUniqueMergeTree
Distributed
外表
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S3 外表
HDFS 外表
MySQL 外表
Hive 外表
Paimon 外表使用文档（Beta）
执行计划 EXPLAIN
Explain Analyze字段说明
DDL 模板
分布式 DDL
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预处理查询 PREPARED STATEMENT
输入/输出格式
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查询熔断配置
资源组
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UpdateGrantsForRole - 更新角色权限
DeleteRole - 删除角色
ListGrantUsersForRole - 获取角色关联的用户列表
AssignRole - 授予角色
UnassignRole - 撤销角色
ListRoles - 角色列表
CreateRole - 创建角色
用户管理
ShowRolesForUser - 获取用户角色列表
UpdateGrantsForUser - 更新用户授权
GetUserDetail - 查询用户详情
GetUserInitialPassword - 获取用户初始密码
RevokePrivilegesForUserByID - 依据用户ID撤销用户权限
GrantPrivilegesToUserByID - 依据用户ID授予用户权限
ShowPrivilegesForUserByID - 依据用户ID获取权限
RevokePrivilegesFromUserByName - 依据用户名撤销用户权限
GrantPrivilegesToUserByName - 依据用户名授予用户权限
DeleteUser - 删除用户
UpdateUser - 更新用户
ShowPrivilegesForUserByName - 依据用户名获取权限
ListUsers - 用户列表
最佳实践
最佳实践：避免读写不一致性问题
最佳实践：Kafka 去重导入 ByteHouse
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