物化视图是一种将查询结果数据存储下来的技术手段。它通过以空间换时间的方式，避免在查询时对数据进行再次的计算与聚合，从而加速查询并简化查询逻辑。
ByteHouse 的物化视图支持透明查询重写（query rewrite）机制，无需修改原有的查询语句，引擎可自动选择合适的物化视图进行查询重写。目前，ByteHouse 中的物化视图为在线物化视图，暂不具备手动刷新功能，源表数据能够实时同步到目标表。
本文将讲解创建物化视图的基本语法，详细使用方法请参考物化视图最佳实践。

目前，物化视图的使用有如下限制：

1. 目标表引擎 暂不支持 HaUniqueMergeTree。暂时仅支持 HaMergeTree、HaAggregatingMergeTree 和 HaSummingMergeTree 引擎。
2. 用于生成物化视图的查询 SQL 暂时不支持多表查询。

基本语法

CREATE MATERIALIZED VIEW [IF NOT EXISTS] [db.]table_name [ON CLUSTER cluster_name]
    [TO [db.]name]
    [ENGINE = engine]
    [ORDER BY order_by_key]
    [PARTITION BY partition_key]
    [TTL ttl_expr]
    [POPULATE] AS SELECT ...

参数解释

• TO [db.]name：目标表名，建议目标表是一张本地表，如不填写，会自动生成一张表，名称也会自动生成（如.inner_id.24c211a5-fec3-45a3-afed-e3d3cf46a1ea）。
• ENGINE = engine：目标表引擎，在不填写目标表名的情况下需要填写。目前仅支持 HaMergeTree、HaAggregatingMergeTree 和 HaSummingMergeTree 引擎，暂不支持 HaUniqueMergeTree。
• [ORDER BY order_by_key]，[PARTITION BY partition_key]，[TTL ttl_expr]：在不填写目标表名的情况下需要填写，填写要求同单独建本地表时的order_by_key、partition_key与ttl。
• [POPULATE]：在创建物化视图时，可以在 AS SELECT 之前加上 POPULATE 关键字，这样可以使得源表里已存在的数据写入到物化视图中。但是一般推荐不设置这个字段：一方面源表的数据量可能非常多，设置POPULATE并全量写入视图中，存在超时或者失败的可能；另一方面，视图创建的过程中，POPULATE 不能让正在写入源表的数据被插入到视图中去。
• AS SELECT：用于生成物化视图的查询 SQL，暂时不支持多表查询。