ByteHouse 是火山引擎自主研发的数据仓库产品，提供海量数据上更强的查询服务和数据写入性能，应用包括海量数据多维分析、机器学习模型评估、微服务监控和统计等。
ByteHouse 基于字节的丰富场景，以及OLAP业界的痛点进行了一系列性能优化。这些改进旨在缩短查询执行时间、优化资源利用，提供更流畅的数据分析体验。通过智能优化算法和先进的执行技术，ByteHouse 能够更好地应对各种复杂的查询场景。以下列举了部分深度定制功能：

• 多场景表引擎：
  • 高可用引擎：解决开源版 ReplicatedMergeTree 引擎对于 ZooKeeper 不适当的使用带来集群不稳定的问题。
  • 实时数据引擎：支持 at-least once 语义，可自动切换主备写入，稳定高可用。
  • Unique 引擎：支持 upsert 功能，数据同步插入去重。
• 扩展数据类型：
  • Map：适合业务经常变化场景。 通过优化可以保持几乎等同于正常列的写入和查询性能。
  • Bitmap：支持大量数据进行复杂计算（交集、并集、补集等），适合表达具有特定关系的，大量实体 ID 集合的运算，例如千万甚至亿级别 user_id 的用户标签表，人群圈选可以秒级返回结果。
• 优化器： 为业界目前唯一的 ClickHouse 优化器方案。ByteHouse 自研优化器基于四个大的优化方向：RBO（基于规则的优化能力），CBO（基于代价的优化能力），分布式计划优化，高阶优化能力。
• 多级存储： 通过将热数据自动转存到冷存储（S3 / HDFS）的方式，牺牲冷数据部分查询性能来缓解业务存储空间持续增长的问题。