返回指定列中近似最常见值的数组。 生成的数组按值的近似频率降序排序（而不是值本身）。
实现了过滤节省空间算法， 使用基于reduce-and-combine的算法，借鉴并行节省空间。
语法

topK(N)(x)

此函数不提供保证的结果。 在某些情况下，可能会发生错误，并且可能会返回不是最高频的值。
我们建议使用 N < 10 值，N 值越大，性能越低。最大值 N = 65536。
参数

• N — 要返回的元素数。

如果省略该参数，则使用默认值10。
参数

• x – (要计算频次的)值。

示例
就拿 OnTime 数据集来说，选择AirlineID 列中出现最频繁的三个。

SELECT topK(3)(AirlineID) AS res
FROM ontime

┌─res─────────────────┐
│ [19393,19790,19805] │
└─────────────────────┘

类似于 topK 但需要一个整数类型的附加参数 - weight。 每个输入都被记入 weight 次频率计算。
语法

topKWeighted(N)(x, weight)

参数

• N — 要返回的元素数。

参数

• x – (要计算频次的)值。
• weight — 权重。 UInt8类型。

返回值
返回具有最大近似权重总和的值数组。
示例
查询:

SELECT topKWeighted(10)(number, number) FROM numbers(1000) 

结果:

┌─topKWeighted(10)(number, number)──────────┐
│ [999,998,997,996,995,994,993,992,991,990] │
└───────────────────────────────────────────┘