定义

对于 ByteHouse 而言，默认情况下，CREATE、DROP、ALTER 和 RENAME 等 DDL 仅会在当前节点执行。若希望对整个集群生效，可以使用 ON CLUSTER 子句以分布式方式运行此类查询，初始节点会将 DDL 自动发送到每个节点执行。

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例如，以下查询将在集群中的每个主机上创建 all_hits 分布式表：

CREATE TABLE IF NOT EXISTS all_hits ON CLUSTER cluster (p Date, i Int32) 
    ENGINE = Distributed(cluster, default, hits)

运行细节

1. 事务性：On cluster 没有事务性，无法确保全部成功，也无法在单一节点是被时回滚。
2. 幂等性：On cluster 在单个节点内执行查询的顺序是有保证的，因此如果发送了分布式 DDL，每个节点都会按发送顺序执行这些 DDL。
3. 队列：分布式 DDL 会通过 ZK 调度，在队列中依次执行。因此即使某些节点当前不可用，待节点恢复响应，最终也会执行这条 DDL。可以通过系统表system.distributed_ddl_queue查看队列。
4. 超时：超时时间通过distributed_ddl_task_timeout配置（会话级参数，默认180秒），若 DDL 超时，会返回超时，但其后台仍会根据队列执行。

最佳实践

1. 每条 DDL（包含 Create，Alter，Truncate，Rename，Drop等）均以分布式 DDL 发送，不要只在单节点上操作，不然会引起多节点中元数据不一致。
2. 若初始不是用分布式 DDL 执行的，部分节点上有表，部分没有，界面会显示表缺失，也会导致后续从网关路由的查询间歇性报错。建议重新发一次分布式 DDL（无需删表），会补全这些缺失的节点的表。
3. 对于数据加工的场景，可能涉及建表、导数、验数等必须严格顺序执行的场景，建议将distributed_ddl_task_timeout配置设置为0（这样不再超时），这样可以确保在建表、Truncate 运行完后，再执行下一步操作。

定义

对于 ByteHouse 而言，只要开启了通用建表模式，向 ByteHouse 网关发送的 CREATE、DROP、ALTER 和 RENAME 等 DDL 均会以分布式 DDL 方式运行此类查询，初始节点会将 DDL 自动发送到每个节点执行。使得各节点上表信息的元数据一致，用于通用的建库、建表、改表场景。
但如果对节点直接发送 DDL，或通过网关的指定节点模式发送查询，DDL 只会在目标节点上生效。通常用于修复单一节点的数据问题。

例如，以下查询将在集群中的每个主机上创建 all_hits 分布式表：

CREATE TABLE IF NOT EXISTS all_hits (p Date, i Int32) ENGINE = Distributed(cluster, default, hits)

运行细节

1. 事务性：分布式 DDL 方式没有事务性，无法确保全部成功，也无法在单一节点是被时回滚。
2. 幂等性：分布式 DDL 方式在单个节点内执行查询的顺序是有保证的，因此如果发送了分布式 DDL，每个节点都会按发送顺序执行这些 DDL。
3. 队列：分布式 DDL 会通过 ZK 调度，在队列中依次执行。因此即使某些节点当前不可用，待节点恢复响应，最终也会执行这条 DDL。可以通过系统表system.distributed_ddl_queue查看队列。
4. 超时：超时时间通过distributed_ddl_task_timeout配置（会话级参数，默认180秒），若 DDL 超时，会返回超时，但其后台仍会根据队列执行。

最佳实践

1. 每条 DDL（包含 Create，Alter，Truncate，Rename，Drop等）均通过网关发送，这样会以分布式 DDL 的方式发送，不要只在单节点上操作，不然会引起多节点中元数据不一致。
2. 若初始不是用分布式 DDL 执行的，部分节点上有表，部分没有，界面会显示表缺失，也会导致后续从网关路由的查询间歇性报错。建议重新发一次分布式 DDL（无需删表），会补全这些缺失的节点的表。
3. 对于数据加工的场景，可能涉及建表、导数、验数等必须严格顺序执行的场景，建议将distributed_ddl_task_timeout配置设置为 0（这样不再超时），这样可以确保在建表、Truncate 运行完后，再执行下一步操作。