概述
similarity_search_by_vector 用于使用向量搜索相似文本。
请求参数
参数 | 子参数 | 类型 | 是否必选 | 默认值 | 参数说明 |
---|
embedding | | List[float] | 是 | | 文本转化的向量。 |
params | filter | map | 否 | | 过滤条件,详见 filter 表达式说明。 - 默认为空,不做过滤。
- 过滤条件包含 must、must_not、range、range_out、georange 五类查询算子,包含 and 和 or 两种对查询算子的组合。
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limit | int | 否 | 10 | 检索结果数量,最大5000个。 |
output_fields | list<string> | 否 | | 过滤标量字段,指定要返回的标量字段列表。 - output_fields 不传时,返回所有的标量字段。
- output_fields 为空列表时,不返回 fields 字段。
- output_fields 格式错误或者过滤字段不是 collection 里的字段时, 接口返回错误。
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partition | string/int | 否 | "default" | 子索引名称,类型与 partition_by 的 field_type 一致,字段值对应 partition_by 的 field_value。 - field_type 为 int64,list<int64> 时,partition 输入类型为 int64。
- field_type 为 string,list<string> 时,partition 输入类型为 string,格式要求 "^[a-zA-Z0-9._]+$"。
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filter 表达式
算子 | 算子说明 | 示例 |
---|
must | 针对指定字段名生效,语义为必须在 [...] 之中,即 "must in"。 | {
"op": "must",
"field": "region",
"conds": ["cn", "sg"]
}
|
must_not | 针对指定字段名生效,语义为必须不在 [...] 之中,即 "must not in"。 | {
"op": "must_not",
"field": "data_type",
"conds": [1,2,3]
}
|
range | 针对指定字段名生效,语义为必须在指定范围内。
配置使用gte (大于等于), gt (大于), lte (小于等于), lt (小于),用以圈定一维范围。
另外,支持用 center 和 radius 表示二维圆内范围。 | // price 在 [100.0, 500.0)
{
"op": "range",
"field": "price",
"gte": 100.0,
"lt": 500.0
}
//price >= 100.0
{
"op": "range",
"field": "price",
"gte": 100.0
}
// 以 center 为中心,半径为50的圆内
{
"op": "range",
"field": ["pos_x", "pos_y"],
"center": [100.0, 123.4],
"radius": 50.0
}
|
range_out | 针对指定字段名生效,语义为必须在指定范围外。配置使用gte (大于等于), gt (大于), lte (小于等于), lt (小于),用以圈定一维范围。 | // 筛选价格低于100或高于500的商品
{
"op": "range_out",
"field": "price",
"gt": 500.0,
"lt": 100.0
}
|
georange | 支持地理距离范围筛选 。
指定经纬度字段,以center为中心,筛选出地表距离在radius范围内的数据。 | // 距离center地表距离 radius 内
{
"op": "georange",
"field": ["longitude", "latitude"],
"center": [100.12312, 22.4324],
"radius": 50.0
}
|
and | 逻辑算子,针对逻辑查询需求,对多个条件取交集。 | {
"op": "and", // 算子名
"conds": [ // 条件列表,支持嵌套逻辑算子和 must/must_not 算子
{
"op": "must",
"field": "type",
"conds": [1]
},
{
... // 支持>=1的任意数量的条件进行组合
}
]
}
|
or | 逻辑算子,针对逻辑查询需求,对多个条件取并集。 | {
"op": "or", // 算子名
"conds": [ // 条件列表,支持嵌套逻辑算子和 must/must_not 算子
{
"op": "must",
"field": "type",
"conds": [1]
},
{
... // 支持>=1的任意数量的条件进行组合
}
]
}
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示例
请求参数
query = "What did the president say about Ketanji Brown Jackson"
vector = embedding.embed_query(query)
docs = db.similarity_search_by_vector(vector, {"limit": 4})
print(docs)
返回值
调用执行上面的任务,返回 List[Document]。