后置处理算子是 VikingDB 提供的一种检索后处理能力,用于在向量召回之后,对候选数据进行进一步的过滤和优化,确保最终返回的搜索结果更加精准、高效。
在 VikingDB 中,后置处理算子可用于:
说明
后置处理算子是通用检索能力,您可以将其应用在基本向量检索、稠密稀疏混合检索中。
参数 | 类型 | 是否必选 | 默认值 | 参数说明 |
---|---|---|---|---|
post_process_ops | list<map> | 否 | 后置处理算子列表。在向量或标量召回阶段后,对候选数据进行进一步过滤处理,如字符串匹配、频控等。每个算子为一个map,串行执行。默认为空。详见下文后置处理算子。 | |
post_process_input_limit | int | 否 | 当设置了post_process_ops时,进入后置处理阶段的候选数量。默认值1000,最大值为min(1600, limit * 10)。 |
算子 | 说明 | 示例 |
---|---|---|
string_match | 正则匹配算子。仅限string类型字段使用。 |
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string_contain | 关键词匹配算子。仅限string类型字段使用。 |
|
enum_freq_limiter | 频控算子。仅限string类型字段使用。 |
|
# 获取指定索引,程序初始化时调用即可,无需重复调用 index = vikingdb_service.get_index("example_text", "example_index_text")
datas = index.search(order=None, limit=5, post_process_input_limit=5, post_process_ops=[ {'op': 'string_like', 'field':'f_string', 'pattern':'%doc9%'}, {'op': 'enum_freq_limiter', 'field':'f_string', 'threshold': 1} ]) for data in datas: print(data.id, data.fields, data.score)