后置处理算子是 VikingDB 提供的一种检索后处理能力，用于在向量召回之后，对候选数据进行进一步的过滤和优化，确保最终返回的搜索结果更加精准、高效。
在 VikingDB 中，后置处理算子可用于：

• 结果精准筛选：基于业务需求通过正则匹配设定筛选规则，如筛选包含某种特征文字信息的商品，确保用户获得有效的检索结果。
• 数据质量提升：使用正则匹配对检索结果进行格式校验，过滤包含特殊字符、非法内容或广告信息的数据，确保返回内容符合标准，提高数据规范性。
• 检索结果均衡：对特定字段设置出现频率限制，防止某些值占据过多搜索结果，如热门品牌、热门作者或特定分类过度曝光，保证检索结果的多样性和公平性。

后置处理算子

{
   "op": "string_match",
   "field": "name",
   "pattern": "^[0-9A-Za-z_]+$"
}

{
   "op": "string_contain",
   "field": "name",
   "pattern": "bar"
}

{
  "op": "enum_freq_limiter",
  "field": "city"
  "threshold": 5
}

// 获取指定索引，程序初始化时调用即可，无需重复调用
index, _ := service.GetIndex("go", "goIndex")

filter := map[string]interface{}{
                "op":    "range",
                "field": "f_int64",
                "gt":    10,
        }
searchOpt := vikingdb.NewSearchOptions().SetFilter(filter).SetLimit(15).
                SetPostProcessOps([]map[string]interface{}{
                        {"op": "enum_freq_limiter", "field": "f_string", "threshold": 1},
                        {"op": "string_contain", "field": "f_string", "pattern": "doc2%"},
                }).
                SetPostProcessInputLimit(10).
                SetRetry(true)
datas, err := index.Search(nil, searchOpt)
        if err != nil {
                panic(err)
        }
        for _, data := range datas {
                fmt.Println(data.Fields, data.Score)
        }

返回值

Go 调用执行上面的任务，返回 List<DataObject> 。DataObject 实例包含的属性如下表所示。