您可以通过主键过滤能力在向量数据库中通过主键限定结果范围。
说明
主键过滤是通用检索能力,您可以将其应用在基本向量检索、稠密稀疏混合检索等检索方式中。
说明
请求向量数据库 VikingDB 的 OpenAPI 接口时,需要构造签名进行鉴权,详细的 OpenAPI 签名调用方法请参见 API签名调用指南。
URI | /api/index/search | 统一资源标识符 |
---|---|---|
请求方法 | POST | 客户端对向量数据库服务器请求的操作类型 |
请求头 | Content-Type: application/json | 请求消息类型 |
Authorization: HMAC-SHA256 *** | 鉴权 |
在基本向量检索的基础上,您可以使用 primary_key_in, primary_key_not_in 子参数进行过滤。
参数 | 子参数 | 类型 | 是否必选 | 默认值 | 参数说明 |
---|---|---|---|---|---|
search | primary_key_in | list<int64>或list<string> | 否 | 设定此参数,会限定仅在主键列表范围内进行检索。 | |
primary_key_not_in | list<int64>或list<string> | 否 | 设定此参数,将把主键列表范围内的数据从检索结果中排除 。 |
参数 | 参数说明 |
---|---|
code | 状态码 |
message | 返回信息 |
request_id | 标识每个请求的唯一标识符 |
data | 检索结果,标量过滤检索会返回检索到的主键、score、fields。 |
状态码 | http状态码 | 返回信息 | 状态码说明 |
---|---|---|---|
0 | 200 | drop index success | Index 检索成功。 |
1000008 | 400 | index not exist | 指定的 Index 不存在。 |
1000003 | 400 | invalid request | 非法参数:
|
1000001 | 401 | unauthorized | 请求头中缺乏鉴权信息。 |
1000002 | 403 | no permission | 权限不足。 |
1000016 | 400 | invalid vectors for index_recall | 输入的向量格式不合法。 |
1000029 | 429 | 请求已达上限, 请调整CPU核数 | 需要调大 cpu_quota |
curl -i -X POST \ -H 'Content-Type: application/json' \ -H 'Authorization: HMAC-SHA256 ***' \ https://api-vikingdb.volces.com/api/index/search \ -d '{ "collection_name": "test_name", "index_name": "index_test", "search": { "order_by_vector": { "vectors": [ [0.1, 0.2, 0.3......0.9], ], }, "limit": 2, "primary_key_in":[1,2,3,4,5,6], //限定仅在该主键列表范围内检索 "primary_key_not_in":[7,8], //限定不在该主键列表范围内检索 "partition": "default" //子索引名称,对应 field 的值 } }'
执行成功返回:
HTTP/1.1 200 OK Content-Length: 43 Content-Type: application/json { "code":0, "msg":"search success", "request_id":"021695029757920fd001de6666600000000000000000002569b8f", "data": [ [ { "id": 1, "score": 0.99, "fields": { "time": 1690529704, "author": "zhangsan" } }, { "id": 2, "score": 0.98, "fields": { "time": 1690529701, "author": "lisi" } } ] ] }
执行失败返回:
HTTP/1.1 400 OK Content-Length: 43 Content-Type: application/json {"code":1000008, "msg":"index not exist", "request_id":"021695029757920fd001de6666600000000000000000002569b8f"}