updateData--向量数据库VikingDB-火山引擎

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updateData

最近更新时间：2025.01.10 19:13:06首次发布时间：2025.01.10 19:13:06

概述

updateData 用于为已存在数据的部分字段进行更新。支持 text、标量字段、vector 字段的更新。

请求参数

参数名	子参数	类型	是否必选	参数说明
DataObject 说明 DataObject实例或者实例列表。	fields	array<map>	是	指定写入的数据。注意必须设置主键字段值单次写入的数据数目不超过100。每条数据作为一个 map，key 为字段名，value 为字段值。数据写入时 fields 长度最大为65535，超过限制时会返回报错 “fields data is too long, should be less than 65535”。不同字段类型的字段值格式如下： int64：格式是整型数值。 float：格式是浮点数值。 string：格式是字符串。 bool：格式是 true/false。 list<string>：格式是字符串数组。 list<int64>：格式是整型数组。 vector：格式是向量（浮点数数组）。 sparse_vector：格式是 json 字典，k 为 string 类型，表示关键词的字面量，v 为 float 类型，表示该关键词的权重数值。 text：格式是 map<string, string>，当前支持 text 。 text：以 string 形式写入文本原始数据，如 {"text": "hello world"}。
TTL	int	否	数据过期时间，单位为秒。格式：0 和正整数。默认值：默认为0，表示数据不过期。当 ttl 设置为86400时，表示1天后数据自动删除。数据 ttl 删除，不会立刻更新到索引。

参数名

子参数

类型

是否必选

参数说明

DataObject

说明

DataObject实例或者实例列表。

fields

array<map>

是

指定写入的数据。

注意

必须设置主键字段值

单次写入的数据数目不超过100。
每条数据作为一个 map，key 为字段名，value 为字段值。
数据写入时 fields 长度最大为65535，超过限制时会返回报错 “fields data is too long, should be less than 65535”。
不同字段类型的字段值格式如下：
- int64：格式是整型数值。
- float：格式是浮点数值。
- string：格式是字符串。
- bool：格式是 true/false。
- list<string>：格式是字符串数组。
- list<int64>：格式是整型数组。
- vector：格式是向量（浮点数数组）。
- sparse_vector：格式是 json 字典，k 为 string 类型，表示关键词的字面量，v 为 float 类型，表示该关键词的权重数值。
- text：格式是 map<string, string>，当前支持 text 。
  - text：以 string 形式写入文本原始数据，如 {"text": "hello world"}。

TTL

int

否

数据过期时间，单位为秒。

格式：0 和正整数。
默认值：默认为0，表示数据不过期。
当 ttl 设置为86400时，表示1天后数据自动删除。
数据 ttl 删除，不会立刻更新到索引。

示例

请求参数

//getCollection获取指定数据集，程序初始化时调用即可，无需重复调用                  
Collection collection = vikingDBService.getCollection("javaSDKTest");

// 更新 author 和 aim 字段，doc_id 是主键
HashMap<String,Object> field1 = new HashMap<String,Object>();
List<String> author1 = new ArrayList<>();
author1.add("name1");
author1.add("name2");
field1.put("doc_id", "11");
field1.put("aim", true);
field1.put("author", author1);
DataObject dataObject1 = new DataObject()
                        .setFields(field1)
                        .build();
// 更新 text_vector、text_sparse_vector、like 和 price 字段，doc_id 是主键
HashMap<String,Object> field2 = new HashMap<String,Object>();
field2.put("doc_id", "22");
field2.put("text_vector", genRandomVector(12));
field2.put("text_sparse_vector", {"hi": 0.12, "there": 0.043, "!": 0.5});
field2.put("like", 2);
field2.put("price", 1.11);
DataObject dataObject2 = new DataObject()
                        .setFields(field2)
                        .build();
List<DataObject> dataObjects = new ArrayList<>();
dataObjects.add(dataObject1);
dataObjects.add(dataObject2);
collection.updateData(dataObjects);

返回值

Java 调用执行上面的任务，执行成功无返回信息。