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向量检索
最近更新时间：2025.02.19 21:15:05首次发布时间：2024.04.17 14:21:10
本页面用于介绍如何进行向量检索测试，可配置查询向量、限制（Top-K）、子索引后查看向量检索结果。
向量检索是一种基于向量空间模型的检索方法，通过计算向量之间的相似度进行检索。在一个给定向量数据集中，向量检索按照某种度量方式（比如内积、欧式距离），对向量构建的一种时间和空间上比较高效的数据结构，能够高效地检索出与目标向量相似的 K 个向量。
注意
- 当索引的执行状态为已就绪时，才支持操作检索测试；当索引的执行状态为初始化中、失败时，不支持操作检索测试。
- 标量过滤参数配置时，表示混合检索；该参数未配置时，表示向量检索，本页面该参数无需配置。
- 当查询向量配置时，表示按照输入的查询向量检索出相似的 K 个向量；当查询向量未配置时，表示默认按照向量 [0,0,0,0......] 检索出相似的 K 个向量。对于混合索引，不配置查询向量表示稠密向量为全 0，稀疏向量为全0。
操作步骤
- 检索测试页面有两种进入方式：
- 方式一：在左侧导航栏单击索引，进入索引页面。单击索引列表指定索引操作列的检索测试，进入检索测试页面。
- 方式二：在左侧导航栏单击索引，进入索引页面。单击索引列表指定索引的名称，进入索引详情页面，单击检索测试页签。
- 在检索测试页面，输入查询向量、限制（Top-K）、子索引。对于包含了稠密向量和稀疏向量的混合索引，检索测试还将会有dense_weight参数，用于控制混合检索中稠密向量的权重，并且您需要同时输入稠密向量和稀疏向量进行检索。如果索引对应的数据集绑定了 向量化模型，您可以在输入框中输入文本或图文对来进行端到端的文本检索。
混合索引检索测试配置：
纯稠密向量检索测试配置：
文本场景检索测试配置：
多模态场景检索测试配置：
检索条件 | 参数说明 |
|---|---|
检索向量（对于已有向量数据的数据集） | 输入 JSON 数组字符串，向量维度为创建数据集时定义向量字段的维度。选填。
|
检索文本（对于需要向量化且使用场景选择文本的数据集） | 输入纯文本进行检索。 |
检索图文（对于需要向量化且使用场景选择多模态的数据集） | 输入图片、输入文本或输入图片+文本均可进行检索。 |
限制（Top-K） | 输入 Top-K 值，默认100，表示检索返回多少个结果。必填。 |
Dense_weight |
|
子索引 | 在下拉列表中选择子索引，即《新建索引》页面中子索引划分字段选择的字段名称所对应的字段值。必填。
|
标量过滤 | 指定标量过滤条件，参考标量过滤检索文档。 |
- 单击左下角查询后可查看向量结果。
当查询向量配置时，表示按照输入的查询向量检索出相似的 K 个向量，查询结果默认按照 score 从高到低排序。
当查询向量未配置时，表示默认按照向量 [0,0,0,0......] 检索出相似的 K 个向量。
对于文本场景的检索测试，会根据使用文本向量化模型对查询文本进行向量化，并检索出相似的 K 条结果。
对于多模态场景的检索测试，会根据使用图文向量化模型对查询**图片、文本或图+文**对进行向量化，并检索出相似的 K 条结果。