1. 哪些因素会影响向量数据库的召回率？

召回率主要受到索引配置的影响：

• 对于 FLAT 索引，其召回率为 100%。
• 对于 HNSW 索引，如果开启量化方式，例如使用 int8，会将 float 4 字节压缩至 1 字节，以最多 2 - 3% 的精度丢失来换取 40% 的性能提升。
• 索引的搜索参数，例如提高 sef 能够提高在图上搜索的点数和召回率，但会降低查询性能。

2. 为什么前端页面的数据条数跟实际写入的条数不一致？

因为从性能角度考虑，数据量统计是通过采样获取，有一定误差，不影响使用。

3. 是否可以在插入数据前为数据集预先创建索引？

可以。写入数据之前可以先创建索引，索引就绪后同步写入的数据能够被实时检索到。

4. 为什么搜索或查询返回的结果数小于设置的 limit？

• 会有两种情况：
  • 数据集总数据量不足，没有足够的数据满足您要求的限制。
  • 满足检索过滤条件的数据量不足。