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非结构化数据检索
最近更新时间:2024.12.12 20:28:09首次发布时间:2024.04.17 14:21:07

概述

/index/search 接口用于实现检索,本页面主要介绍如何实现非结构化数据检索。
非结构化数据检索是指向量数据库支持非结构化原始数据,可以直接通过文本搜索文本。当用户通过文本搜索时,向量数据库通过测量文本之间的距离来确定两段文本的相似程度,返回文本的相似度。该功能适用于重复识别、文本搜索与匹配、问答等场景。

说明

  • 当前仅支持文本类型的非结构化数据。
  • Collection 数据写入/删除后,Index 数据更新时间最长滞后 20s,不能立即在 Index 检索到。

前提条件
  • Collection 创建时,定义字段 fields 已添加带 pipeline_name 的 text 字段。
  • Collection 数据写入时,已写入带 pipeline_name 的text 类型的字段名称和字段值。
  • Index 创建时,已创建 vector_index 向量索引。

请求接口

说明

请求向量数据库 VikingDB 的 OpenAPI 接口时,需要构造签名进行鉴权,详细的 OpenAPI 签名调用方法请参见 API签名调用指南

URI

/api/index/search

统一资源标识符

请求方法

POST

客户端对向量数据库服务器请求的操作类型

请求头

Content-Type: application/json

请求消息类型

Authorization: HMAC-SHA256 ***

鉴权

请求参数

参数

子参数

类型

是否必选

默认值

参数说明

collection_name/collection_alias

string

指定检索的 Index 所属的 Collection 名称/别名。

  • 只能使用英文字母、数字、下划线_,并以英文字母开头,不能为空。
  • 长度要求:[1, 128]。
  • Collection 名称/别名不能重复。

index_name

string

指定检索的 Index 名称。

  • 只能使用英文字母、数字、下划线_,并以英文字母开头,不能为空。
  • 长度要求:[1, 128]。
  • 索引名称不能重复。

search

order_by_raw

map

非结构化数据检索,输入文本当前只支持以文本搜文本,字段如下:

  • text:检索的输入文本。

filter

map

过滤条件,详见 filter 表达式说明。

  • 默认为空,不做过滤。
  • 过滤条件包含 must、must_not、range、range_out四类查询算子,包含 and 和 or 两种对查询算子的组合。

need_instruction

bool

False

用于非结构化检索场景对 query 做向量化时决定要不要在 query 前增加 instruction, 默认不加

limit

int

10

检索结果数量,最大5000个。

dense_weight

float

0.5

混合检索中稠密向量的权重,1 表示纯稠密检索 ,0表示纯字面检索。
只有索引是混合索引时有效。范围 [0.2, 1]

output_fields

list<string>

过滤字段,指定要返回的标量或向量字段列表。

  • output_fields 不传时,返回所有的标量字段,不返回向量字段。
  • output_fields 为空列表时,不返回 fields 字段。
  • output_fields 格式错误或者过滤字段不是 collection 里的字段时, 接口返回错误。

如果索引的距离方式为cosine,向量字段返回的向量是归一化后的向量。

partition

int64\string

"default"

子索引名,类型与 partition_by 的 field_type一致,字段值对应 partition_by 的 field_value

  • field_type 为 int64,list 时,partition 输入类型为 int64
  • field_type 为 string,list 时,partition 输入类型为 string,格式要求 "^[a-zA-Z0-9._]+$"

primary_key_in

list<int64>或list<string>

设定此参数,会限定仅在主键列表范围内进行检索。
传入空列表和不传此参数效果相同。

primary_key_not_in

list<int64>或list<string>

设定此参数,将把主键列表范围内的数据从检索结果中排除 。

filter 表达式

算子

算子说明

示例

must

针对指定字段名生效,语义为必须在 [...] 之中,即 "must in"。

{
  "op": "must",
  "field": "region",
  "conds": ["cn", "sg"]
}

must_not

针对指定字段名生效,语义为必须不在 [...] 之中,即 "must not in"。

{
  "op": "must_not",
  "field": "data_type",
  "conds": [1,2,3]
}

range

针对指定字段名生效,语义为必须在指定范围内。
配置使用gte(大于等于), gt(大于), lte(小于等于), lt(小于),用以圈定一维范围。
另外,支持用 centerradius 表示二维圆内范围。

// price 在 [100.0, 500.0)
{
  "op": "range",
  "field": "price",
  "gte": 100.0,
  "lt": 500.0
}

//price >= 100.0
{
  "op": "range",
  "field": "price",
  "gte": 100.0
}

// 以 center 为中心,半径为50的圆内
{
  "op": "range",
  "field": ["pos_x", "pos_y"],
  "center": [100.0, 123.4],
  "radius": 50.0
}

range_out

针对指定字段名生效,语义为必须在指定范围外。配置使用gte(大于等于), gt(大于), lte(小于等于), lt(小于),用以圈定一维范围。

// 筛选价格低于100或高于500的商品
{
  "op": "range_out",
  "field": "price",
  "gt": 500.0,
  "lt": 100.0
}

and

逻辑算子,针对逻辑查询需求,对多个条件取交集。

{
  "op": "and",   // 算子名
  "conds": [     // 条件列表,支持嵌套逻辑算子和 must/must_not 算子
    {
      "op": "must",
      "field": "type",
      "conds": [1]
    },
    {
        ...         // 支持>=1的任意数量的条件进行组合
    }
  ]
}

or

逻辑算子,针对逻辑查询需求,对多个条件取并集。

{
  "op": "or",   // 算子名
  "conds": [    // 条件列表,支持嵌套逻辑算子和 must/must_not 算子
    {
      "op": "must",
      "field": "type",
      "conds": [1]
    },
    {
        ...      // 支持>=1的任意数量的条件进行组合
    }
  ]
}

响应消息

参数

参数说明

code

状态码

message

返回信息

request_id

标识每个请求的唯一标识符

data

检索结果,文本检索会返回检索到的主键、score、text、fields。

状态码说明

状态码

http状态码

返回信息

状态码说明

0

200

drop index success

Index 检索成功。

1000008

400

index not exist

指定的 Index 不存在。

1000003

400

invalid request:%s

非法参数:

  • 缺失必选参数。
  • 缺乏检索输入。
  • 不满足约束条件。

1000001

401

unauthorized

请求头中缺乏鉴权信息。

1000002

403

no permission

权限不足。

1000029

429

请求已达上限, 请调整CPU核数

需要调大 cpu_quota

完整示例

请求消息

curl -i -X POST \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -H 'Authorization: HMAC-SHA256 ***' \
  https://api-vikingdb.volces.com/api/index/search \
  -d '{
    "collection_name": "test_name",
    "index_name": "index_test",
    "search": {
        "order_by_raw":{
            "text":"hello"
        },
        "dense_weight": 0.5,
        "limit": 3
    }
}
}'

响应消息

执行成功返回:

HTTP/1.1 200 OK
Content-Length: 43
Content-Type: application/json
 
{
        "message": "success",
        "code": 0,
        "request_id":"021695029736548fd001de66666000000000000000000029aa917",
        "data": [
                [{
                        "score": 0.9027934670448303,
                        "text": "hello world1",
                        "id": 1001,
                        "fields": {
                                "time": 1690529704,
                                "author": "zhangsan"
                }
                },
                {
                        "score": 0.8901656270027161,
                        "text": "hello world3",
                        "id": 1003,
                         "fields": {
                                "time": 1690529701,
                                "author": "lisi"
                }
                },
                {
                        "score": 0.8855509757995605,
                        "text": "hello world2",
                        "id": 1002,
                        "fields": {
                                "time": 1690529708,
                                "author": "wangwu"
                }
                }]
        ]
}

执行失败返回:

HTTP/1.1 400 OK
Content-Length: 43
Content-Type: application/json
 
{"code":1000008, "msg":"index not exist", "request_id":"021695029736548fd001de66666000000000000000000029aa917"}