阅读本文，您可以获取 Node SDK 文字识别 OCR的接口调用示例，实现快速开发。

调用说明

• 本文提供的接口调用示例均通过 AK 和 SK 初始化实例。
• 接口的参数说明和错误码等信息可通过接口文档查看。

前提条件

调用接口前，请先完成 Node SDK 的安装及初始化操作。

调用示例

本节为您介绍文字识别 OCR相关接口的功能和调用示例。

使用文字识别 OCR 获取识别信息

您可以调用 GetImageOCRV2 接口使用文字识别 OCR 获取识别信息。详细的参数说明可参见 GetImageOCRV2 接口文档。

接口调用示例如下所示。

import { imagex } from "@volcengine/openapi";

export async function GetImageOCRV2Demo() {
  try {
    const imagexService = new imagex.ImagexService({
      // 强烈建议不要把 VOLC_ACCESSKEY 和 VOLC_SECRETKEY 保存到工程代码里，否则可能导致 AccessKey 泄露，威胁您账号下所有资源的安全。
      // 本示例通过从环境变量中读取 VOLC_ACCESSKEY 和 VOLC_SECRETKEY，来实现 API 访问的身份验证。运行代码示例前，请配置环境变量 VOLC_ACCESSKEY 和 VOLC_SECRETKEY
      accessKeyId: process.env.VOLC_ACCESSKEY,
      secretKey: process.env.VOLC_SECRETKEY,
    });

    const requestParam = {
      // 服务 ID。
      // <li> 您可以在 veImageX 控制台 [服务管理](https://console.volcengine.com/imagex/service_manage/)页面，在创建好的图片服务中获取服务 ID。 </li>
      // <li> 您也可以通过 OpenAPI 的方式获取服务 ID，具体请参考[获取所有服务信息](https://www.volcengine.com/docs/508/9360)。 </li>
      ServiceId: "0j**2h",
      // 待识别的图片 URL，满足公网可访问。仅当 StoreUri 为空时取值有效，两者都为空时报错。
      ImageUrl: "http://test.com/example.png",
      // 待识别图片文件的存储 URI。
      StoreUri: "test.com/example.png",
      // 图片OCR识别场景，取值如下所示：
      // <li> general：通用场景，用于通用印刷体场景识别文本信息。 </li>
      // <li> license：营业执照场景，用于识别营业执照中社会信用代码等文本信息。 </li>
      // <li> instrument：设备识别场景，用于一些设备显示文字识别。 </li>
      // <li> defect：缺陷检测场景 </li>
      // warning
      // 当前仅支持识别图片中**简体中文**和**简体英文**这两种文本信息。
      Scene: "defect",
      // 待识别的设备名称，仅当 Scene 为 Instrument 时，配置有效。取值如下所示：
      // <li> freezing-point-tester：冰点仪 </li>
      // <li> brake-fluid-tester：制动液测试仪 </li>
      // <li> thermometer： 温度计 </li>
      // <li> oil-tester：机油仪 </li>
      InstrumentName: "thermometer",
      // 定制化保留字段，如果是正常调用忽略该字段，若为定制化需求则需要和算法开发者对齐调用方式
      Extra: {
        // 默认为False，不开启Extra
        Enable: false,
        // 算子名称
        MMServiceName: "ocr",
        // 算子版本
        MMServiceVersion: "v4",
        // 算子的输入参数
        MMServiceInput: '{"scene":1}',
      },
    };

    const res = await imagexService.GetImageOCRV2(requestParam);
    console.log("res", res);
  } catch (err) {
    console.error(err);
  }
}