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通过 Exporter 导出 veImageX 监控数据至 Prometheus
最近更新时间:2023.02.23 18:01:07首次发布时间:2023.02.23 16:06:30

以下将为您介绍如何通过 Exporter 导出 veImageX 服务的监控指标至 Prometheus 进行监控。

准备操作

登录 veImageX 控制台,点击用户名并在下拉功能框点击 API 访问密钥,并获取对应的 AccessKey ID、AccessKey Secret,简称 AK、SK。

配置 YAML 文件

在使用 Exporter 之前,请您获取 YAML 文件并进行配置,该文件已包含了 veImageX 可导出监控指标以及必要的认证配置信息。

volc-exporter.yml
2.46KB

请您在 volc-exporter.yml 文件中,配置准备操作获取的 AccessKey IDAccessKey Secret 和您需要拉取的 veImageX 监控指标,具体示例如下所示:

说明

volc-exporter.yml 文件已包含了 veImageX 服务端全部监控指标配置,您可以根据实际业务需要筛选拉取指标。该指标具体说明请参考指标和自监控

credential:
  access_key_id: <YOUR_ACCESS_KEY> # 必填,您的 AK
  access_key_secret: <YOUR_SECRET_KEY> # 必填,您的 SK
  region_id: <YOUR_REGION_ID> # 区域,默认值为 cn-north-1,表示中国

metrics:
  imagex: # 必填,项目名称
    - name: edge_traffic 
      period: 60  
    - name: edge_bandwidth
      period: 60

在上面的示例中,Exporter 将使用 AK/SK 进行网关认证。此外还配置了 veImageX 的 edge_trafficedge_bandwidth 指标,分别表示边缘流量和边缘带宽,其查询时间粒度为 60s 。

运行 Exporter

veImageX 已提供了 Docker 镜像,使您可以方便地部署和运行该 Exporter。您可以使用以下命令从 Docker Hub 拉取镜像:

注意

volc-exporter.yml 配置文件和运行程序在容器里的同一个目录。请您在 volc-exporter.yml 所在目录下执行该命令运行 Exporter。

docker run -p 2112:2112 -v $(pwd)/volc-exporter.yml:/opt/app/volc-exporter.yml livingsu/volc-exporter:0.0.0

在上面的命令中,配置文件已挂载到了容器中的 opt/app/volc-exporter.yml 路径下,这样 Exporter 就可以读取配置文件了。此外已将容器的 2112 端口映射到了宿主机的 2112 端口。

注意

请您访问 localhost:2112/metrics 查看指标是否抓取成功。

指标和自监控

请您访问 localhost:2112/metrics 后,您可在 Prometheus 中查看监控指标 volc_{project}_{metric}的状态。

  • project 表示项目,例如imagex

  • metric 表示指标,例如edge_traffic

当拉取失败或无数据时,则 volc_{project}_{metric} (例如 volc_imagex_edge_traffic)不存在。

每一个 volc_{project}_{metric} 对应两个自监控指标:

  • volc_{project}_{metric}_up 表示指标是否拉取成功,取值如下所示:
    • 1:拉取成功
    • 0:拉取失败
  • volc_{project}_{metric}_latency_seconds 表示指标拉取延时,单位为秒。

说明

预计延迟时间仅供参考,实际时长请以您的页面返回时长为准。

控制台页面
指标
指标名称
Dimensions
单位
Min Periods
预计延迟时间
用量统计 - 请求次数访问 veImageX 请求次数request_cntServiceIdcount300s20min
用量统计 - 基础图像处理量基础图像处理量base_opServiceIdbytes300s20min
用量统计 - 高效压缩高效压缩量compressServiceIdbytes300s20min
数据监控 - 边缘分发流量带宽边缘分发流量edge_trafficDomainNamebytes60s10min
数据监控 - 边缘分发流量带宽边缘分发带宽edge_bandwidthDomainNamebits/s60s10min
数据监控 - 边缘分发数据边缘访问总请求次数edge_request_cnt_totalDomainNamecount60s10min
边缘状态码 2xx 次数edge_request_cnt_code_2xxDomainNamecount60s10min
边缘状态码 3xx 次数edge_request_cnt_code_3xxDomainNamecount60s10min
边缘状态码 4xx 次数edge_request_cnt_code_4xxDomainNamecount60s10min
边缘状态码 5xx 次数edge_request_cnt_code_5xxDomainNamecount60s10min
边缘状态码 2xx 占比edge_request_cnt_ratio_code_2xxDomainName%60s10min
边缘状态码 3xx 占比edge_request_cnt_ratio_code_3xxDomainName%60s10min
边缘状态码 4xx 占比edge_request_cnt_ratio_code_4xxDomainName%60s10min
边缘状态码 5xx 占比edge_request_cnt_ratio_code_5xxDomainName%60s10min
边缘状态码 200 次数edge_request_cnt_code_200DomainNamecount60s10min
边缘状态码 206 次数edge_request_cnt_code_206DomainNamecount60s10min
边缘状态码 304 次数edge_request_cnt_code_304DomainNamecount60s10min
边缘状态码 400 次数edge_request_cnt_code_400DomainNamecount60s10min
边缘状态码 403 次数edge_request_cnt_code_403DomainNamecount60s10min
边缘状态码 404 次数edge_request_cnt_code_404DomainNamecount60s10min
边缘状态码 499 次数edge_request_cnt_code_499DomainNamecount60s10min
边缘状态码 200 占比edge_request_cnt_ratio_code_200DomainName%60s10min
边缘状态码 206 占比edge_request_cnt_ratio_code_206DomainName%60s10min
边缘状态码 304 占比edge_request_cnt_ratio_code_304DomainName%60s10min
边缘状态码 400 占比edge_request_cnt_ratio_code_400DomainName%60s10min
边缘状态码 403 占比edge_request_cnt_ratio_code_403DomainName%60s10min
边缘状态码 404 占比edge_request_cnt_ratio_code_404DomainName%60s10min
边缘状态码 499 占比edge_request_cnt_ratio_code_499DomainName%60s10min
数据监控 - 镜像回源流量带宽回源流量mirror_trafficServiceId,DomainNamebytes300s20min
数据监控 - 镜像回源流量带宽回源带宽峰值mirror_bandwidthServiceId,DomainNamebits/s300s20min
数据监控 - 镜像回源请求次回源总请求次数mirror_request_cnt_totalServiceId,DomainNamecount300s20min
回源状态码 2xx 次数mirror_request_cnt_code_2xxServiceId,DomainNamecount300s20min
回源状态码 3xx 次数mirror_request_cnt_code_3xxServiceId,DomainNamecount300s20min
回源状态码 4xx 次数mirror_request_cnt_code_4xxServiceId,DomainNamecount300s20min
回源状态码 5xx 次数mirror_request_cnt_code_5xxServiceId,DomainNamecount300s20min
回源状态码 2xx 占比mirror_request_cnt_ratio_code_2xxServiceId,DomainName%300s20min
回源状态码 3xx 占比mirror_request_cnt_ratio_code_3xxServiceId,DomainName%300s20min
回源状态码 4xx 占比mirror_request_cnt_ratio_code_4xxServiceId,DomainName%300s20min
回源状态码 5xx 占比mirror_request_cnt_ratio_code_5xxServiceId,DomainName%300s20min
回源状态码 200 次数mirror_request_cnt_code_200ServiceId,DomainNamecount300s20min
回源状态码 200 占比mirror_request_cnt_ratio_code_200ServiceId,DomainName%300s20min
命中率 - 流量命中率流量命中率cdn_hit_rate_trafficDomainName%60s10min
命中率 - 请求命中率请求命中率cdn_hit_rate_requestDomainName%60s10min

集成 Prometheus

安装

请点击 Prometheus 官网 下载并安装最新版本,您可以根据实际的操作系统和业务需求,选择合适的版本并按照 Prometheus 官方文档进行安装。

配置

安装完成后,您需要编辑 Prometheus 的 prometheus.yml 配置文件,以便 Prometheus 获取 Exporter 提供的指标信息。在 prometheus.yml 文件中添加以下内容:

scrape_configs:
  - job_name: 'volc-exporter'
    static_configs:
      - targets: ['localhost:2112'] 

在上面的配置中,定义了一个名为 volc-exporter 的任务,并让 Prometheus 从 localhost:2112 地址读取指标数据。

启动

在完成配置后,您可以启动 Prometheus 并开始监控您的应用程序或服务。在您的使用终端中,请进入 Prometheus 的安装目录,并运行以下命令启动 Prometheus 并使用您的 prometheus.yml 配置文件:

./prometheus --config.file=prometheus.yml

访问 UI 界面

启动 Prometheus 后,您可以通过在浏览器中访问 http://localhost:9090 来访问 Prometheus 的 UI 界面。在这里,您可以查看指标数据、定义报警规则等。