本文为您介绍客群实验报告的特殊数据解读。

• 针对每个实验版本，使用蒙特卡洛法，得出每个客群的获胜概率
• 针对每个客群，使用蒙特卡洛法，得出每个实验版本的获胜概率
• 蒙特卡洛法计算方法
  • 随机抽样取值一万次，每次抽样在每条曲线上都取一个值，最大的曲线计数1，完成抽样后，计算每条曲线值最大的次数/10000，即为该条曲线为最优方案的概率
  • 例如，在下图的示例中，假设共抽样3次（绿、黄、黑箭头），经过三次抽样后，第1次抽样（绿色箭头），蓝色曲线胜出；第2次抽样（黄色箭头），蓝色曲线胜出；第3次抽样，红色曲线胜出（黑色箭头）。则，红色曲线为最优方案的概率为33.3%，蓝色曲线胜出的概率为66.7%。
  • 当存在特别多组的时候，该方法需要被修正。
    
• 优胜实验版本/优胜客群
  • 此时根据实验结论，选出优胜者。
  • 若因为样本量不足、差异不显著等原因，未产生优胜者，则展示“未产生优胜客群”/“未产生优胜版本”。

其中 F 比值服从 $$\chi^2_{r,s}$$ 分布，其中 $$r,s$$ 分别是分子和分母的自由度。