用户分群是企业进行数据分析、精细化运营的关键一步。用户分群即用户信息标签化，通过用户的历史行为路径、行为特征、偏好等属性，将具有相同属性的用户划分为一个群体，并进行后续的分析。

• 在A/B实验中使用用户分群能力圈定目标用户进行定向实验，有助于开启实验设定目标的有效性。
• 同一个应用，如果用户在增长分析（DataFinder）产品中创建分群，也支持在「A/B 测试」产品创建实验、创建Feature选择目标受众的时候使用该分群。

登录DataTester控制台后，在左侧导航栏单击全局设置>受众管理>用户分群，即可进入用户分群页面。用户分群页面为您展示分群的基本情况，如下图：

您可在当前页面进行以下用户分群的操作

• 创建 ：点击右上角的“创建分群”，即可选择通过条件、文件创建分群，操作详情请参见下文的创建分群章节。
• 搜索 ：输入分群名称、创建人，可搜索当前已经创建好的分群。
• 其他管理操作 ：您还可以导出、编辑、刷新、删除已创建的用户分群信息。

进入用户分群页面后，单击右上角的「+用户分群」按钮，即可选择通过规则圈选、文件上传方式创建用户分群。

创建方式1：规则圈选

1. 配置基本信息。
   

   配置项	配置说明
   分群名称 & 分群描述	可直接编辑分群名称和描述信息；
   计算周期	配置用户分群创建完成后，后续用户分群按照创建规则每日例行重新计算获取最新分群人群数据，还是仅计算一次，后续手动更新分群的用户数据。 每日例行：创建完成后将进行计算，并在每日6点计算前一日数据。 手动更新：创建完成后将进行计算，计算完成后不会自动更新。若需要重新计算，请点击‘更新’。

2. 配置用户分群的创建规则详情。

   1. 设置每条用户分群规则的时间范围。
      

      配置项	配置说明
      时间范围	时间范围支持‘相同时间段’&‘不同时间段’ 相同时间段：所有筛选条件的时间段都一致 不同时间段：自定义每个筛选条件的时间段 每次时间范围最长支持选择连续365天

   2. 配置分群用户的计算规则。
      

      配置项	配置说明
      过滤条件	可以选择用户“做过”，“没做”，“依次做过”的某些行为 & “用户是”“用户不是”的属性来进行用户过滤。 注：若选择“用户是”，您仅可选择用户属性的最终值（即该用户该属性的最新值）。若需要选择动态属性（如30天前的属性值），请先选择触发事件，并在过滤条件中选择所需属性。 各过滤条件下的规则详情请参见下文的分群规则逻辑说明章节。

   3. 调整各个过滤条件的逻辑关系。
      

      • 过滤条件支持“且/或”切换；
      • 组合条件支持“且/或”切换；

   4. 预估分群用户数。
      

      配置项	配置说明
      预估人数	点击刷新小图标可以立即计算当前分群的人数

创建方式2：文件上传

支持通过上传user_unique_id、ssid、device_id列表文件的方式创建用户分群，如下图：

在创建实验和创建Feature设置目标受众的时候，可以选择用户分群。如下图：

创建实验中实验

• 第二步「设置生效策略」->「用户受众规则」；

创建Feature中使用

• 第三步“发布受众-自定义受众规则”；

以下为您介绍主要分群创建的逻辑，更多内容可参见DataFinder的用户分群文档。

用户分群规则详解

分群计算的时间

• 目前分群是会在每日6点开始进行例行计算，通常在8点前会完成一次计算。
• 若分群时间条件中包含‘今日’，首次计算&刷新时会触发实时计算；每日例行任务仅计算t-1日数据

可见火山引擎增长分析的分群计算策略确保了无论何时使用者用到分群时，分群中的人群都是最新的。

构建静态分群

• 若您的分群条件中，仅包含静态时间（如2022.1.1-2022.2.1）；计算方式仅支持手动更新
• 若您不需要每日更新分群结果，也可以选择手动更新

用户分群作为实验的受众规则的实现方式之一，在实验分流过程中的生效与通用的受众规则的过滤是一致的，分流的流程大致如下：

由图可见，如果用户不是白名单用户，则分流时会先进行hash分桶，再进行过滤条件的过滤，即用户分群等受众规则条件在分桶后生效。