本文为您介绍新人上手的通用流程和操作引导。

1. 管理员：
   • 购买部署DataTester产品后，集团管理员需完成前期的成员添加、角色授权等操作。
   • 项目管理员在实验员和开发者操作前，需根据规划完成项目创建、应用接入等操作。
     管理员的上手操作指导作可参见快速入门：管理员。
2. 实验员：
   • 实验员开始规划开启A/B实验前，需先了解A/B测试的基本原理、应用场景、设计思路等，详情请参见什么是A/B 实验。
     
     例如，根据通用的海盗增长模型，上方的图刻画了一个企业在它用户的整个生命周期里，到底进行了哪些日常工作。从左到右，描述了各个阶段的一些具体场景，从获取用户到推荐传播。上半部分主要表示了各个部门的各个角色所从事的具体业务活动。下半部分对应应用场景，可以做哪些 A/B 实验。
   • 实验员需根据业务需求规划A/B实验，做好开启实验前的准备工作，后续根据规划开启A/B实验，查看实验报告结果，分析业务发展结论。详情请参见开实验准备工作。
3. 开发者：
   1. 了解DataTester的数据接入能力和实验分流原理。
      
   2. 根据实验规划进行实验需要采集的各端数据接入和配置下发操作，详情可参见快速入门：研发。
4. 实验员：

   1. 了解各类实验报告类型和对应的实验结果报告的关键指标含义。

      假设检验的报告：传统A/B实验	基于贝叶斯的MAB实验报告：MAB智能调优实验
      基于经典假设检验框架+字节跳动内部多年应用和优化升级，保障实验科学性的重要模块是统计报告，DataTester提供了 P-Value 和置信区间等统计信息来帮助用户甄别数据的可靠性。同时还提供了一些高级统计功能来修正统计结果，比如多重比较修正、序贯检验等功能，可以进一步提升统计评估的准确度，帮助用户在一些复杂场景下更好地做判断。 详细点击查看：A/B实验报告综述	MAB是基于贝叶斯理论设计的一套测试调优方案，从实验目的上来说是想让整个活动最优，而不是找出最优组。所以DataTester提供了单独的MAB实验报告。 详细点击查看：MAB报告综述

   2. 根据规划在DataTester上开启A/B实验，并查看对应实验的结果报告。