在获得产品服务开通后，就可以正式使用了，前置工作有：

完成数据接入、分配账号权限、实验准备工作

DataTester拥有稳定可靠的实验分流：

• 大规模高并发：经历数亿级产品考验，同时运行3W+实验

• 随机均匀保障：均匀性经过字节内部自监控验证，保障结论可靠

• 丰富的分流机制：父子/反转实验、预分流、隔离域、动态流量

• 灵活的受众圈选：属性特征、事件流、画像标签、自定义人群包
  

如何接入数据完整内容，请查看👉：如何接入数据

根据通用的海盗增长模型，上方的图刻画了一个企业在它用户的整个生命周期里，到底进行了哪些日常工作。从左到右，描述了各个阶段的一些具体场景，从获取用户到推荐传播。上半部分主要表示了各个部门的各个角色所从事的具体业务活动。下半部分对应应用场景，可以做哪些 A/B 实验。

如何去设计和开启实验呢？详细内容可查看👉：如何设计实验、如何开启实验

假设检验的报告：传统A/B实验

基于经典假设检验框架+字节跳动内部多年应用和优化升级
保障实验科学性的重要模块是统计报告，DataTester提供了 P-Value 和置信区间等统计信息来帮助用户甄别数据的可靠性。同时还提供了一些高级统计功能来修正统计结果，比如多重比较修正、序贯检验等功能，可以进一步提升统计评估的准确度，帮助用户在一些复杂场景下更好地做判断。详细点击查看：A/B实验报告综述

基于贝叶斯的MAB实验报告：MAB智能调优实验

MAB是基于贝叶斯理论设计的一套测试调优方案，从实验目的上来说是想让整个活动最优，而不是找出最优组。所以DataTester提供了单独的MAB实验报告。详细点击查看：MAB报告综述