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最近更新时间:2023.06.09 16:02:41首次发布时间:2023.06.09 16:02:41

名词解释

AB实验大家都已经熟悉,此处主要针对FeatureFlag的一些新名词做出解释。

  • Feature :即配置

  • 变体:即配置取值,一个Feature可设置多个变体(取值)

  • 发布受众:即生效规则

示例:APP登录这个功能,支持不同的登录方式(微信、QQ、抖音)

  • Feature名称:APP登录方式

  • key:app_log_type

  • 变体

    • 变体1:1 (微信登录)

    • 变体2:2(QQ登录)

    • 变体3:3(抖音登录)

  • 发布受众:安卓用户默认QQ登录、iOS用户默认抖音登录、其他默认微信登录

AB实验和FeatureFlag的关系

AB实验和FeatureFlag是我们打造的适用不同场景的工具:AB实验用来验证评估不同版本/策略的效果,而FeatureFlag是用来做动态配置、人群定向发布、实验全量等配置下发的工具。
联系

  • 只需要进行一次产品接入,即可使用AB实验和FeatureFlag

  • 下发链路相同,AB实验可直接固化为FeatureFlag

  • 共用一套请求参数(过滤条件),参数一次注册后均可使用

区别

  • 两者独立,可同时存在

    • 例如,APP登录方式作为常用的动态配置按照线上规则正常下发(比如默认展示QQ登录、微信登录、抖音登录等3种方式供用户选择); 同时可开启一个实验,验证增加一个手机号登录是否有助于提升登录率
  • 若同一个参数既有实验运行中,又有FeatureFlag已全量,遇到冲突时优先级 实验>Feature