说明
漏斗指标每个指标组仅限创建一个指标。
原因:漏斗指标的转化链路中也包含多个转化率指标,所以相较于其他事件指标,本身即为一组指标的概念,在报告页会按照指标粒度呈现漏斗数据和图表。
转化漏斗模型,本质上是分解和量化,寻找目标过程中各个环节的转化效率,从而帮助运营和产品人员找到薄弱环节、针对异常步骤调优。漏斗模型可以广泛应用于流量监控、用户运营、产品目标转化、营销广告等日常数据运营工作中,称之为转化漏斗。
CVR:转化率,通常是用来衡量CPA广告效果的指标,后泛化为针对某一特定目标,启动人群达成的情况。
转化时间窗口:漏斗的各个事件必须按照配置顺序在「转化时间窗口」时间限制内完成,计为一次成功的转化。晚于转化时间窗口的后续目标事件,不计入转化。
查询时间区间:长期观察的漏斗,通过查询时间区间,过滤目标时间区域内的转化事件形成的漏斗。
在AB实验场景下,常见的漏斗类型有如下三类:
获客:此类型主要吸引新的潜在客户并将其转换为客户。
激活:此类型针对的是尚未真正开始高频使用产品的新客户。
营利:此类型旨在提高现有客户的CLV。
入口:列表页点击「创建指标组」-指标组类型:漏斗指标
指标组类型:选择漏斗指标
所属指标分组:默认会选中当前用户历史创建的首个同类型指标组,支持改选指标组&新建指标组并选中。
指标名称:建议取与转化漏斗相关的名称。名称指标组内唯一,最长不超过50个字符。
指标描述:简述指标代表的含义、用途等,可以让业务相关人员更加合理的使用指标。
计算口径
转化时间窗口期 :指用户完成转化的时间,用户在设定的窗口期内完成完整的转化流程才算做转化成功。可选分钟、小时、天。
漏斗事件:
虚拟事件、一般事件、圈选实际都可作为漏斗转化事件。
最少2个漏斗事件,最多10个漏斗事件。
严格遵守事件的先后发生顺序,如果实验到访者在转化时间窗口内,没有按照转化漏斗的顺序完成所有事件,不会计入转化数据统计。
全局过滤条件:支持用户分群、公共属性(含预置属性和自定义属性)。过滤条件支持公共属性和事件属性,暂不支持用户分群。
一旦漏斗指标开始启动收集、统计和分析数据之后,不建议编辑漏斗,修改漏斗的操作将会触发所有数据的自动更新。
在创建实验的第二步-选择关注指标,可以将设置好的转化漏斗指标添加到关注指标中。如下图:
在一个实验中,最多只能添加一个转化漏斗指标,且暂不可设置为核心指标,以及不支持进行监控报警。