DataLeap数据中台兼容Hadoop开源生态,支持Flink,Spark等多种计算引擎,覆盖数据集成、开发、运维、资产、治理全链路,提供一站式大数据解决方案。致力于为企业解决多业务场景、多业务系统下的数据共享、数据治理、资产管理等难题,帮助企业提升数据工作者工作效率和降低数据运维管理成本,挖掘数据价值,为企业决策提供数据支撑。
DataLeap可划分为三大部分,分别是:开发、资产、治理。解决数据建设中生产、消费、管理多层面的问题。
数据开发:提升数据研发效率,降低使用数据的门槛,让更多的人可以参与数据的开发生产。
数据资产:通过对数据资产的梳理,构建数据知识图谱,帮助生产者和消费者快速构建桥梁,数据交流更顺畅。
数据治理:通过多方面的治理手段,提升数据安全、提升数据质量、降低成本。构建一个全面的数据治理体系和能力。
具体介绍如下:
产品模块 | 产品描述 | 所属方向 |
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数据集成 | 稳定高效的数据同步平台,支持丰富的异构数据源之间高速稳定的数据同步。 | 数据开发 |
数据开发 | 一体化集成批式、流式数据开发能力,提供一站式全链路研发体验。 | 数据开发 |
智慧运维 | 对发布至生产环境的任务、实例进行统一运维、监控及管理。 | 数据开发 |
数据地图 | 收集和展示全链路元数据,帮助数据消费者查找、理解、应用数据,提升数据价值。 | 数据资产 |
数据质量 | 通过数据探查、数据监控与数据对比,让用户自助完成数据质量的评估与保障工作。 | 数据治理 |
数据安全 | 数据权限的控制、风险与审计、数据保护,全方位保障大数据资产安全。 | 数据治理 |
SLA治理 | 提供SLA在线化申报与签署,并通过多种治理保障措施,协同提高全链路数据质量。 | 数据治理 |