数据监控
适用于数据负责人或使用人员对数据内容进行监控，从需求上可以分为以下两类：

• 基础质量监控
  该类监控通常会覆盖大部分数据，衡量着一份数据的健康度，若数据不符合基础质量监控的要求，可能会对下游使用方造成影响。
  常见的基础质量监控指标有：主键重复值、字段空值、异常值，表行数波动等。
• 业务指标监控
  该类指标通常具有一定业务含义，会体现在监控逻辑及其报警阈值的设定上。通常没有硬性规定某份数据必须配置相关业务指标监控，用户可根据自己的实际需求进行配置。
  如DAU超过1000W发出报警，这个指标和阈值的设定完全取决于用户自己的业务需求。如果用户不关注DAU，可以不监控该指标；DAU即便是发出报警，也不能代表数据质量一定出现了问题。

数据探查
在新增业务需求时，比如各类基础数据、报表需要新开发数据，作为数据负责人，应该对上线前的数据进行测试，保证数据符合业务预期，避免下游用户因为数据错误导致决策失误。
主要探查的内容包括：数据量、主键、空值、枚举值等，更多探查指标还在设计中，敬请期待。

数据对比
在数据发生变动的时候，如更改数据Schema、变更数据源等，需要对变更前后的数据进行对比，通过量化评估两份数据的差异，来避免变更导致的数据变化影响数据下游的正常使用的情况发生。
可以使用数据对比功能，对新旧数据表到字段级进行差异量化对比，精确衡量数据变动的影响，为数据责任人提供参考依据。