本章节通过以下“高消费老客群体的消费特点”的案例分析,旨在帮助新接触客户数据平台的用户了解产品使用流程,掌握产品常用功能,提高数据分析能力。
说明
本案例中所用到的数据均为模拟数据。
任务目标:
目前该厂商已将所有的用户数据以标签的形式导入CDP平台。现希望通过CDP的标签功能和分析功能,对用户数据进行深度洞察,了解他们的偏好和消费特点,最终在特惠活动前期通过个性化的推送引起他们的兴趣。
目标 | 任务 | 涉及产品功能 | |
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第一步 | 定位高客单价老用户群体 |
| 标签体系-生命周期标签(AIPL模型)、规则标签 |
第二步 | 获取该群体的偏好和消费特点 | 在获得高客单价老客群体之后,对其开展 群体分析,发现该群体的特征。 | 分析洞察-群体画像
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第三步 | 推送个性化营销消息 | 依据该人群的特征设计营销短信文案,并联动GMP向该人群推送合适的产品营销短信,促成用户下单。 |
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上传数据,并完成数据准备(如需试用下文案例中的环境和数据,请联系火山引擎的商务人员)
案例涉及功能模块:标签体系(生命周期标签、规则标签)、分析洞察(标签分析概览、标签分析详情、图表展示/筛选/联动、交叉分析)
接下来,本文将会按照下图中的菜单功能,逐步讲解操作流程,您也可以加入我们的学习课程,学习入门分析课。
需要注意,下文的讲解主要是为您的业务分析提供操作和分析的思路,具体情况还需具体分析。