多维特征分析报告创建--客户数据平台-火山引擎

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多维特征分析报告创建

最近更新时间：2023.12.25 19:16:18首次发布时间：2023.12.25 19:16:18

1. 概述

客户数据平台提供多维特征分析能力，支持用户基于模型与算法，洞察人群的显性与隐性特征，并挖掘出最符合该人群的标签组合。同时，支持按显著度、覆盖率以及人群数量等指标，生成符合特定需求的人群包，以便进一步的分析和决策。

本文将介绍多维特征分析报告的通用创建流程，以便企业可以根据具体情况进行调整和优化。

2. 使用链路

3. 使用前提

项目管理员需要在 项目中心>权限>按内容管理>模块 中，为用户授予多维度分析模块的对应权限。

权限	具体内容
查看	授权后，对应用户可查看自己创建的历史报告以及他人分享的报告
增删改报告	授权后，对应用户可创建报告，查看、删除、编辑有权限的报告

4. 创建步骤说明

多维特征分析报告的核心在于已知正负样本的情况下，筛选出最有效区分正负样本的关键标签。

第一步，前往 分析洞察>多维特征分析 模块，点击「新建报告」按钮，创建新的多维特征分析报告。

第二步，进入新建页面，进行相关配置。完成后点击保存。

配置项		具体说明
基本信息		任务名称、选择主体、授权对象
分析配置	分析样本	正显著分群：添加正显著样本（仅支持下拉选择已创建的人群包）
	分析样本	负显著分群：支持选择“大盘随机抽样”、“指定分群随机抽样”或“自定义分群” 大盘随机抽样：根据大盘总样本减去正显著分群样本后,随机抽样生成负显著分群指定分群随机抽样：将指定分群作为总样本，随机抽样生成负显著分群包自定义分群：用户自定义选择需要作为负样本的分群
	选择参与分析的标签	支持使用系统推荐或自定义选择两种方式选择参与计算的标签，标签上限200个系统推荐：根据标签使用情况、标签使用度、标签覆盖率、标签值数量等情况综合推荐的标签，不超过200个自定义选择：手动选择参与分析的标签，最多可选 200 个，没有选择的标签将不参与特征分析，也不包含在特征标签结果中
	输出特征组合包含的标签值数量	选择每个组合最多包含的标签值数量（选择1个、2个或3个标签值），系统默认为3个。注意，数量越大，对于计算资源的依赖越多，报告的计算速度可能越慢