区别于传统个体画像，智能个体画像洞察功能，依托平台大模型能力及丰富的用户标签、行为等数据，能精准定位个体用户画像。通过对客户属性、标签、行为及关系图谱等信息的分析，生成智能总结，助力企业洞察潜在营销机会，提升营销效率与精准度。
对比维度 | 传统个体画像 | 智能个体画像洞察 |
|---|---|---|
数据运用 | 数据来源有限，多依赖手动录入与简单调研，难以全面覆盖用户行为、属性等 | 依托平台海量用户标签、行为、明细数据等，数据丰富且自动更新，全面呈现用户特征 |
筛选定位 | 人工筛选或依据少量固定规则，效率低且难以精准到个体 | 具备精准筛选（输入主体 id 及核心字段）和自定义筛选（多元条件组合），快速定位目标用户 |
洞察深度 | 多为表面特征分析，难以挖掘潜在营销机会与客户深层次需求 | 借助关系图谱等深度分析，精准洞察潜在营销机会，挖掘客户深层关联 |
智能总结 | 无自动总结，需人工整理分析，耗时费力且易疏漏 | 自动生成智能总结，快速呈现客户全貌，为决策提供高效参考 |
- 付费功能，需开通使用权限
以下将介绍 VeCDP 平台智能群体洞察功能的操作流程，其中涉及的数据均为非真实示例数据，仅用于演示说明。
3.1 画像入口与筛选操作
在 CDP 平台中，进入分析洞察 > 用户与主体分析 > 个体画像，在此处，您可依据自身需求选择不同筛选模型来获取目标用户画像。
- 精准筛选：若您掌握某一用户的主体 id 及核心字段信息，在个体画像界面直接输入相关内容，系统便能迅速对该特定用户进行精准定位，即刻呈现其详细画像详情，帮助您快速聚焦单一目标个体。
- 自定义筛选：当您有特定业务需求时，可在个体画像界面依据标签、行为、人群包、明细数据、主体属性等维度，灵活配置相关筛选条件。系统会自动筛选出满足条件的群体，并基于客户概览页信息，为您自动生成详细的智能总结，助力您快速了解目标客户群体的基本情况。
3.2 客户概览页总结
当您在 CDP 平台完成自定义筛选圈定目标群体后，系统生成的智能总结会呈现客户核心标签，同时包含客户关键行为信息，全方位勾勒出客户轮廓与行为模式。
说明
如何利用个体洞察总结
- 判断群体契合度：将总结中的特征与您业务预期的目标用户画像对比。
- 调整筛选条件：一旦发现群体特征偏差，回到筛选界面，重新筛选。
- 开展精准营销：若概览总结显示该群体特征与您期望的目标用户画像相符，您便可以进入搜索结果页面，深入查看具体用户的详细信息。此时，您可将这些具体用户作为精准营销的目标对象，基于他们各自的画像特征，制定个性化的营销策略。
点击进入个体画像详情页，步步深入，洞察更全面、详细的画像信息。
点击可切换画像详情页，每个页面均可自动生成智能画像总结，提炼重点信息。
3.3 关系图谱总结
关系图谱模块通过对客户关系图谱信息的深度挖掘，能够梳理出客户之间复杂而紧密的关联网络。这种关联不仅仅局限于直接的社交关系，还涵盖了在业务场景下的上下游合作关系（如 B2B 业务中企业客户间的供应商与采购商关系）、消费行为关联（例如 C 端客户因共同购买某类产品或参与同类型促销活动而产生的隐性关联）等。通过整合这些多元关系，生成的客户智能总结为您展现出一幅全面且独特的客户生态图景，极大地拓展了您对客户群体的认知边界。
说明
如何运用关系图谱总结洞察营销机会
发现潜在客户群体：仔细审视关系图谱中目标客户周边紧密关联的节点。比如在 B2B 领域，若您的核心客户是一家大型制造企业，图谱可能显示其主要供应商、长期合作的物流伙伴等。这些关联企业极有可能成为您的潜在客户，因为他们处于相同的产业链生态中，有着相似的业务需求与痛点。您可以依据核心客户与这些潜在客户的关系强度，制定针对性的拓展策略，优先攻克关系更为紧密的企业。
挖掘交叉营销机会：分析关系图谱中不同客户群体的重叠区域与共性特征。例如在 C 端消费场景中，发现一群经常共同参与健身活动的客户，他们除了对健身产品有需求外，可能还对健康饮食、运动装备保养等相关产品感兴趣。基于此，您可以整合这些相关产品，设计打包式的交叉营销方案，向这一关联群体进行精准推广，提高客户的购买转化率与客单价。
优化客户留存策略：关注客户关系图谱中的关键连接点客户。这些客户在整个关系网络中起着桥梁与纽带的作用，对维护网络的稳定性至关重要。通过为他们提供专属的增值服务、个性化的关怀活动等，增强他们对平台的忠诚度。因为一旦这些关键客户流失，可能会引发连锁反应，导致其关联的众多客户也随之流失。而稳固他们的关系，能够促进整个客户关系网络的良性循环，提升整体客户留存率。
Q1:该功能依托哪些底层大模型来实现？
功能底层依托方舟平台上的多种模型，包括但不限于豆包、deepseek 等。同时，该功能支持与私有化部署模型进行对接，满足不同用户对模型选择的多样化需求。
Q2:权限控制方面是如何设置的？
目前支持功能权限的控制，可开放给指定的用户该功能，数据权限暂未做控制，后续将支持。