本文详细介绍了如何使用VeCDP的私域效果分析能力对不同价值用户群体进行持续效果追踪。并通过观察不同营销活动前后人群关键指标上的变化，了解各类营销活动的实际效果，从而更精准地调整和执行运营活动，提升整体运营效果。
在营销活动中，企业需要对不同价值的用户进行定期和系统的追踪，以便了解他们在长期运营过程中的行为模式以及关键指标的变化。
关键用户关系构建与价值最大化： 了解和追踪不同价值用户的行为模式和关键指标的变化，识别并抓住关键用户，构建和他们的长期关系。通过提升他们的活跃度和忠诚度，进一步扩大每个用户的生命周期价值。
运营策略的调整与优化： 利用分析得出的数据反馈，及时调整和优化运营策略。这包括确定哪些策略能够有效地引导关键指标的提升，以及指出哪些策略可能已经不再适用或需要改进。帮助企业更有效地规划和执行运营活动，以提升整体的运营效果。
Step 1 创建目标分群： 针对需长期维护的不同价值用户群体，进行分群划分。
Step 2 将分群包推送至下游通道： 将创建好的人群包推送到如GMP或者其他选择的下游营销通道。这个步骤不限制是否在GMP对接了人群包，如果已经对接了其他通道也是可以的。
Step 3 定义常规指标： 进行“指标管理”设置，主要以常规指标为主，可以使用明细表、行为表、用户属性表、标签等来构建指标。例如，您可以创建3日开户量、7日开户量、15日开户量、3日内净入金人数、7日内净入金人数、人群包数量、AUM等指标。
说明
如何定义常规指标——以「3日开户量」为例：
假定我们的目标人群包含了5万名用户，那么，“3日开户量”的具体计算就是统计在最近三天内，这5万名用户中有多少人新开设了账户。需要注意的是，我们只会考虑在指定的三天内发生的开户行为，任何早于或晚于这个时间期限的行为将不会被纳入到这个指标的计算中。
就这样，我们可以用同样的计算逻辑来生成其他常规指标。无论是“7日开户量”或“15日开户量”，或是其他的用户行为指标，其计算逻辑都是相同的：对特定人群包用户行为或特征的计算，即计算出的结果代表这个人群包中用户的关键行为或特征的具体数值。
Step 4 创建私域效果分析报告： 选择“分群”维度，并选择您想要分析的人群和时间周期，您就可以开始查看和分析结果。
解读1 分群多维度转换对比： 通过对不同分群的转换效果进行对比，我们可以了解不同价值用户在整个数据周期内的关键指标情况。并且通过对比，我们可以深入了解到他们的行为模式和趋势，并针对相应的行为特点进行更精准的运营。
解读2 分群营销前后对比： 通过对比营销活动前后不同价值用户群体在关键指标上的变化，了解活动的效果。如果活动前后用户群体的关键指标有较大变化，说明这个活动是有效的。反之，如果变化不大，那就可能需要调整活动策略。
解读3 分天趋势分析： 分析和展示活动期间每天用户群体的变化趋势。通过观察每日的变化，我们可以发现用户行为的周期性模式，以及任何对我们营销策略可能产生影响的突发事件。