与传统圈群方式不同，用户输入活动信息后，系统依托强大模型算法深度剖析活动目标、内容及历史数据，智能营销助手自动生成精准圈群建议，并提供匹配度分析与特征调整建议。通过多轮智能问答交互，动态捕捉动态业务需求，持续补充、细化活动信息与筛选条件，渐进式优化分群规则，高效生成高度适配的活动人群，有力支持后续营销投放、用户运营等操作，极大提升活动目标人群筛选精准度。

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以下将介绍 VeCDP 平台智能圈群功能的操作流程，其中涉及的数据均为非真实示例数据，仅用于演示说明。

3.1 输入活动信息

1. 用户先从自身所属集体下选择项目。
2. 接着选中预期的圈群主体，此时智能助手会弹出相关选项，根据用户选择的主题提示选择 “我要做一场什么样的活动”，例如本示例以「汽车行业」为例，若选择的主体是「用户」，会提供 “获取新用户”“提升用户活跃度”“提升销量” 等选项。业务人员可据此进行初步判断，若没有符合需求的选项，则选择 “其他”。
3. 点击 “确定”。智能营销助手会自动解析业务输入，提供表单供用户填写预期圈选的目标群体量级以及活动细节描述，业务人员可自行按实际情况填入相关信息。

3.2 从活动信息获取圈群建议

1. 智能营销助手分析： 营销助手会根据用户对活动的描述进行分析，自动生成贴合活动要求的多个特征，作为生成分群的参考条件 。
2. 用户选择并生成： 用户可以从助手给出的特征中，选择相关的特征，然后点击 「采纳特征建议，生成分群」。
3. 分群结果预览： 系统将展示基于所选特征生成的分群结果，同时会生成对当前分群情况的总结。
4. 细化分群条件： 在分群结果展示后，设有 「洞察此分群，补充更多特征」 选项，若当前分群不够精准，可点击此选项进一步补充特征，细化分群条件，让分群结果更契合活动目标。

3.3 洞察分群并补充特征

1. 洞察标签展示： 点击 “洞察分群并补充特征” 后，智能营销助手会推荐多个相关的 “洞察标签”。用户点击每个标签，均可查看标签详情，深入了解该标签与目标群体的关联。
2. 标签支持排序与多类可视化图表展示： 对于每个标签结果的数据，提供可视化展示功能。用户可选择以柱状图、条形图、饼图、明细表（明细表通常涵盖标签值、人数、业务大盘、标签占比、大盘 TGI）等方式呈现数据。同时，用户能够对这些数据展示结果进行排序，以便根据自身需求更直观地查看不同标签特征在目标群体中的分布情况。

3. 标签总结及营销建议：智能营销助手会针对每个标签进行总结分析。因此，在推出活动时，可以重点针对不同特征群体进行精准推广和宣传，可依据这些总结和建议，进一步优化分群条件，完善活动推广策略。

3.4 提取特征并生成分群

1. 评估现有洞察标签：在完成对分群标签的初步洞察后，请仔细审视当前展示的标签是否已精准涵盖您所期望的目标群体特征。
2. 调整洞察标签：若您判断需要额外的标签来更精准定义目标群体，点击 「调整洞察标签」 。此时，您会看到一系列可选标签列表。建议您优先考虑与您活动核心目标紧密相关的标签，从中选择您认为能补充和优化当前分群特征的标签，完成选择后点击确定。

3. 提取特征与生成最终分群：完成标签调整并确认后，点击 「提取特征」 按钮。系统将综合您之前输入的所有活动信息，以及调整确定的洞察标签，进行深度分析，结束后，系统会基于这些全面且细化的特征，为您生成精准的分群结果。

Q1:该功能依托哪些底层大模型来实现？

功能底层依托方舟平台上的多种模型，包括但不限于豆包、deepseek 等。同时，该功能支持与私有化部署模型进行对接，满足不同用户对模型选择的多样化需求。

Q2:若圈选效果未达预期，如何优化提升？

若圈选效果未达预期，您可以从以下方面着手优化：首先，返回去检查活动信息的输入是否完整、准确，尤其是目标群体概述、活动目标等关键信息，精准的输入有助于系统更好地理解您的需求；其次，在洞察标签环节，仔细分析系统推荐的标签，尝试多选择与活动核心目标紧密相关的标签，如针对 APP 试驾活动，多关注与汽车消费行为、兴趣偏好相关的标签；最后，利用 “调整洞察标签” 功能，不断补充和优化分群特征，多次点击 “提取特征”，对比不同组合下的分群结果，找到最契合您预期的方案。

Q3:权限控制方面是如何设置的？

目前支持功能权限的控制，可开放给指定的用户该功能，数据权限暂未做控制，后续将支持。