本文将介绍如何把用户的历史镜像迁移到火山引擎，便于在机器学习平台中直接使用。

迁移的主要流程：

1. 从用户指定的外部镜像仓库拉取镜像到本地机器。
2. 将本地镜像推送到用户的火山引擎镜像仓库 CR 中，此时已能够在机器学习平台中使用该镜像。
3. 【可选】将上述镜像在机器学习平台的【镜像仓库】中注册成自定义镜像。

• 机器学习平台镜像仓库
• 火山引擎镜像仓库 CR
• 权限管理

• 主账号已在火山引擎镜像（CR）的控制台页面开通了服务并设置仓库的密码，详见镜像仓库-设置访问密码。

• 若进行镜像迁移的是子账号，该子账号需要具备 CRFullAccess、MLPlatformMemberAccess(或者 MLPlatformAdminAccess）的权限策略，修改权限的方式详见修改用户权限，然后前往火山引擎镜像仓库（CR）的控制台页面设置仓库密码。

• 拥有 >=1 个待迁移的镜像，并且能获取到该镜像的地址。

  • 若外部镜像存储于外部的私有仓库，还需要该仓库的用户名和登录密钥用于身份验证。

1. 如果外部镜像存放在私有仓库中，在本地机器的 Terminal 中先通过 docker login 登录远端的私有仓库。

2. 以 docker pull <镜像地址> 的方式将外部镜像仓库中的镜像拉取到本地机器上。

3. 参考推送和拉取镜像 完成 CR 的登录、镜像的推送，推送成功后即可在 CR 的【OCI制品仓库】中找到该镜像，并该镜像的详情页中获得该镜像的地址。
   

4. 在机器学习平台中支持选择火山引擎 CR 中（未在机器学习平台上注册）的镜像来创建开发机、自定义训练等工作负载。