目前机器学习平台仅对计算资源收费，而实例是计算资源的基本单位，用户执行任务时选择某个队列下某一规格的实例即可获取相应的 CPU、内存、GPU。具体的规格列表及定价如下。
说明
实例的创建会因为工作负载类型而存在不同数量的 CPU 和内存损耗。比如用户使用相同的实例规格分别创建开发机和自定义任务，实际获得的 CPU 和内存的数量有可能不一致。
通用型g1ie
采用2.3GHz主频的第三代英特尔(®) 至强(®) 可扩展处理器（Ice Lake）或2.4GHz主频的第二代英特尔(®) 至强(®) 可扩展处理器（Cascade Lake）
处理器与内存配比为1:4
最大支持116 vCPU，460GiB
通用型g3a
采用第四代AMD EPYC(TM )Genoa处理器，主频2.6GHz，睿频3.7GHz
处理器与内存配比为1:4
最大支持192 vCPU，768GiB
通用型g3i
采用第四代英特尔(®) 至强(®) 可扩展处理器（Sapphire Rapids）或第五代英特尔(®) 至强(®) 可扩展处理器（Emerald Rapids），主频2.6GHz，全核睿频最高3.1GHz
处理器与内存配比为1:4
最大支持192 vCPU，768GiB
实例规格 | vCPU | 内存（GiB） | 网络基础带宽（Gbit/s) | 云盘IOPS（万） | 云盘带宽 | 按量后付费（元/小时） | 预付费包天（元/天） | 预付费包月(元/月) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| ml.g1ie.8xlarge | 32 | 128 | 10 | 8 | 5 | 7.67 | 184.08 | 3742.85 |
| ml.g1ie.14xlarge | 58 | 224 | 16 | 13 | 8 | 12.35 | 296.4 | 6025.99 |
| ml.g1ie.16xlarge | 64 | 256 | 18 | 15 | 10 | 15.34 | 368.16 | 7485.7 |
| ml.g1ie.21xlarge | 84 | 342 | 25 | 20 | 12 | 20.13 | 483.12 | 9824.98 |
| ml.g1ie.29xlarge | 116 | 460 | 32 | 26 | 16 | 27.8 | 667.2 | 13567.82 |
| ml.g2a.8xlarge | 32 | 128 | 11 | 6 | 8 | 6.51 | 156.22 | 3176.45 |
| ml.g2a.16xlarge | 64 | 256 | 22 | 12 | 12 | 13.02 | 312.44 | 6352.9 |
| ml.g2a.28xlarge | 112 | 448 | 40 | 22 | 16 | 22.78 | 546.77 | 11117.57 |
| ml.g3i.24xlarge | 96 | 384 | 64 | 30 | 16 | 24.92 | 598.14 | 12162.24 |
| ml.g3i.48xlarge | 192 | 768 | 96 | 60 | 32 | 49.85 | 1196.29 | 24324.48 |
| ml.g3a.16xlarge | 64 | 256 | 20 | 10 | 7 | 13.8 | 331.18 | 6734.07 |
| ml.g3a.24xlarge | 96 | 384 | 32 | 15 | 10 | 20.7 | 496.78 | 10101.1 |
| ml.g3a.32xlarge | 128 | 512 | 40 | 20 | 13 | 27.6 | 662.37 | 13468.14 |
| ml.g3a.48xlarge | 192 | 768 | 64 | 30 | 20 | 41.4 | 993.55 | 20202.21 |
计算型c1ie
采用2.3GHz主频的第三代英特尔® 至强® 可扩展处理器（Ice Lake）或2.4GHz主频的第二代英特尔® 至强® 可扩展处理器（Cascade Lake）
处理器与内存配比为1:2
最大支持32 vCPU，64GiB
计算型c3a
处理器：采用第四代AMD EPYC(TM )Genoa处理器，主频2.6GHz，睿频3.7GHz
处理器与内存配比为1:2
最大支持192 vCPU，384GiB
计算型c3i
采用第四代英特尔(®) 至强(®) 可扩展处理器（Sapphire Rapids）或第五代英特尔(®) 至强(®) 可扩展处理器（Emerald Rapids），主频2.6GHz，全核睿频最高3.1GHz
处理器与内存配比为1:2
最大支持192 vCPU，384GiB
实例规格 | vCPU | 内存（GiB） | 网络基础带宽（Gbit/s) | 云盘IOPS（万） | 云盘带宽 | 按量后付费（元/小时） | 预付费包天（元/天） | 预付费包月(元/月) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| ml.c1ie.8xlarge | 32 | 64 | 10 | 8 | 6 | 5.98 | 143.58 | 2919.42 |
| ml.c1ie.14xlarge | 58 | 116 | 16 | 13 | 8 | 10.47 | 251.26 | 5108.99 |
| ml.c1ie.16xlarge | 64 | 128 | 18 | 15 | 10 | 11.96 | 287.16 | 5838.84 |
| ml.c1ie.21xlarge | 84 | 168 | 25 | 20 | 12 | 15.7 | 376.89 | 7663.48 |
| ml.c1ie.29xlarge | 116 | 232 | 32 | 26 | 16 | 21.69 | 520.47 | 10582.9 |
| ml.c3i.16xlarge | 64 | 128 | 42 | 20 | 10 | 12.83 | 307.99 | 6262.4 |
| ml.c3i.24xlarge | 96 | 192 | 64 | 30 | 16 | 19.25 | 461.98 | 9393.6 |
| ml.c3i.48xlarge | 192 | 384 | 96 | 60 | 32 | 38.5 | 923.96 | 18787.2 |
| ml.c3a.16xlarge | 64 | 128 | 20 | 10 | 7 | 9.2 | 220.79 | 4489.38 |
| ml.c3a.24xlarge | 96 | 192 | 32 | 15 | 10 | 13.8 | 331.18 | 6734.07 |
| ml.c3a.32xlarge | 128 | 256 | 40 | 20 | 13 | 18.4 | 441.58 | 8978.76 |
| ml.c3a.48xlarge | 192 | 384 | 64 | 30 | 20 | 27.6 | 662.37 | 13468.14 |
内存型r1ie
采用2.3GHz主频的第三代英特尔® 至强® 可扩展处理器（Ice Lake）或2.4GHz主频的第二代英特尔® 至强® 可扩展处理器（Cascade Lake）
处理器与内存配比为1:8
最大支持32 vCPU，256GiB
内存型r3a
采用第四代AMD EPYC(TM )Genoa处理器，主频2.6GHz，睿频3.7GHz
处理器与内存配比为1:8
最大支持96 vCPU，768GiB
内存型r3i
采用第四代英特尔(®) 至强(®) 可扩展处理器（Sapphire Rapids）或第五代英特尔(®) 至强(®) 可扩展处理器（Emerald Rapids），主频2.6GHz，全核睿频最高3.1GHz
处理器与内存配比为1:8
最大支持192 vCPU，1536GiB
实例规格 | vCPU | 内存（GiB） | 网络基础带宽（Gbit/s) | 云盘IOPS（万） | 云盘带宽 | 按量后付费（元/小时） | 预付费包天（元/天） | 预付费包月(元/月) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| ml.r1ie.8xlarge | 32 | 256 | 10 | 8 | 5 | 10.12 | 242.98 | 4940.56 |
| ml.r1ie.16xlarge | 64 | 512 | 18 | 15 | 10 | 20.25 | 485.96 | 9881.12 |
| ml.r1ie.21xlarge | 84 | 972 | 25 | 20 | 12 | 26.58 | 637.82 | 12968.97 |
| ml.r2a.8xlarge | 32 | 256 | 11 | 6 | 8 | 8.82 | 211.69 | 4304.45 |
| ml.r2a.16xlarge | 64 | 512 | 22 | 12 | 12 | 17.64 | 423.39 | 8608.9 |
| ml.r2a.28xlarge | 112 | 970 | 40 | 22 | 16 | 30.87 | 740.93 | 15065.57 |
| ml.r3a.16xlarge | 64 | 512 | 20/最高25 | 10 | 5 | 14.63 | 351.05 | 9125.43 |
| ml.r3a.24xlarge | 96 | 768 | 32 | 15 | 8 | 24.38 | 585.09 | 13688.14 |
GPU计算型实例基于多种 NVIDIA Tesla 显卡，在各类推理场景及分子计算场景下提供高性价比。适用于深度学习及AI推理训练，如图像处理、语音识别等人工智能算法的训练应用。
GPU型 g1ve 适用场景 ：
机器学习训练场景，例如图像分类、无人驾驶、语音识别等人工智能算法的训练应用。
高性能科学计算和仿真计算，例如计算流体动力学、计算金融学、分子动力学、环境分析等。
GPU型 gni2 适用场景 ：
- 深度学习的推理场景和小规模训练场景。
GPU型 ini2 适用场景 ：
大规模部署的AI推理。
深度学习小规模训练。
不支持图片、视频渲染。
| 实例规格 | vCPU（Core） | 内存（GiB） | GPU | GPU 显存（GiB） | 网络带宽能力(Gbit/s) | 云盘IOPS(万) | 云盘带宽(Gbit/s) | 按量后付费（元/小时） | 预付费包天（元/天） | 预付费包月(元/月) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| ml.g1ve.2xlarge | 8 | 32 | V100*1 | 32*1 | 3 | 4 | 3 | 25.67 | 309.11 | 6285.27 |
| ml.g1ve.8xlarge | 32 | 128 | V100*4 | 32*4 | 10 | 8 | 5 | 102.66 | 1236.45 | 25141.07 |
| ml.g1ve.21xlarge | 84 | 342 | V100*8 | 32*8 | 25 | 20 | 12 | 204.3 | 2547.25 | 51794 |
| ml.gni2.3xlarge | 14 | 56 | A10*1 | 24*1 | 20 | 8 | 8 | 10.09 | 242.25 | 4845 |
| ml.gni2.7xlarge | 28 | 112 | A10*1 | 24*1 | 20 | 8 | 8 | 10.63 | 255 | 5100 |
| ml.gni2.10xlarge | 42 | 168 | A10*1 | 24*1 | 20 | 8 | 8 | 20.19 | 484.5 | 9690 |
| ml.gni2.14xlarge | 56 | 224 | A10*2 | 24*2 | 40 | 15 | 16 | 21.25 | 510 | 10200 |
| ml.gni2.28xlarge | 112 | 448 | A10*4 | 24*4 | 80 | 30 | 32 | 42.5 | 1020 | 20400 |
| ml.ini2.7xlarge | 28 | 234 | A30*1 | 24*1 | 20 | 8 | 8 | 13.04 | 313 | 6364.25 |
| ml.ini2.14xlarge | 56 | 468 | A30*2 | 24*2 | 40 | 15 | 16 | 26.08 | 625.99 | 12728.5 |
| ml.ini2.28xlarge | 112 | 936 | A30*4 | 24*4 | 80 | 30 | 32 | 52.17 | 1251.98 | 25457 |
高性能计算GPU型规格在原有 GPU型规格的基础上，加入 RDMA 网络，可大幅提升网络性能，提高大规模集群加速比，适用于高性能计算、人工智能、机器学习等业务场景。
高性能计算GPU型 hpcg1ve 适用场景：
大规模机器学习训练场景。
高性能科学计算和仿真计算。
高性能计算GPU型 hpcpni2 适用场景：
大模型训练和推理等。
大规模高性能计算应用，例如计算金融、材料量子模拟、分子建模、基因测序等。
高性能计算GPU型 hpcpni2l 适用场景：
大模型训练和推理等。
大规模高性能计算应用，例如计算金融、材料量子模拟、分子建模、基因测序等。
| 实例规格 | vCPU（Core） | 内存（GiB） | GPU | GPU 显存（GiB） | 网络带宽能力(Gbit/s) | RDMA 网络（Gbps） | 云盘IOPS(万) | 云盘带宽(Gbit/s) | 按量后付费（元/小时） | 预付费包天（元/天） | 预付费包月(元/月) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| ml.hpcg1ve.21xlarge | 84 | 342 | V100*8 | 32*8 | 25 | 100*1 | 20 | 12 | 110.98 | 2663.51 | 54158 |
| ml.hpcpni2.28xlarge | 112 | 1960 | A100*8 | 80*8 | 80 | 200*4 | 35 | 32 | 350.67 | 8416.08 | 171128.51 |
| ml.hpcpni2l.28xlarge | 112 | 1960 | A800*8 | 80*8 | 80 | 200*4 | 35 | 32 | 338 | 8112 | 162500 |
机器学习平台提供预付费的计费方式。预付费是一种先付费后使用的计费方式，通过包年包月，您可以提前预留资源，并享受更大的价格优惠，帮您更大程度节省支出。
您可以通过创建预付费资源组完成下单。下单成功后会立即进入使用时长倒计时。
包年包月
服务在订购时进行扣费，成功订购后生效。
未及时续费/增购的，服务到期相应预付费服务无法继续使用。
包月预付费订单在到期，订单实例我们将为您从到期时刻保留360小时（15天），期间无法提交新任务，存量任务将被停止，开发机云盘数据仍会保留（TOS、NAS、vePFS存储的数据请参照对应产品的计费条款）。
到期后的12小时（第二天中午12点）才会真正关停订单实例，在此之前资源仍能正常使用，但无法对资源组进行更配。
在360小时内，因为平台为用户保留了资源，所以续费时会收取这段时间的费用，续费后资源恢复正常可用。
超过360小时后，视为您主动放弃机器学习平台预付费服务，相关实例及存量任务、数据将被释放，释放的资源及数据无法恢复。
包天
到期后的12小时（第二天中午12点）才会真正关停订单实例，在此之前资源仍能正常使用，但无法对资源组进行更配。
在48小时内，因为平台为用户保留了资源，所以续费时会收取这段时间的费用，续费后资源恢复正常可用。
超过48小时后，视为您主动放弃机器学习平台预付费服务，相关实例及存量任务将被释放，释放的资源及数据无法恢复。
支持升配、降配，具体规则详见资源变更计费规则说明。
更配时实际应支付金额，以更配界面展示金额为准。
预付费计费支持非7天无理由退订方式，具体规则请见退订管理 费用中心-火山引擎。
退订时实际应支付金额，以退订界面展示金额为准。
除非另有说明，否则火山引擎平台上产品或服务定价均为包含增值税的金额。在服务提供过程中或产品使用期内，如遇国家税收政策调整，导致增值税税率发生变化的，增值税适用税率应按照国家税收政策相应调整，不含税价格保持不变。
我们支持您根据您在火山引擎账户已成功订购的订单和/或已出具的账单金额向您开具等额增值税发票，您可以通过火山引擎控制台-费用中心-发票管理申请增值税发票，我们将在收到您的发票申请后及时向您开具增值税发票。如您使用的服务对应的服务规则与本条约定不一致或双方另有约定的，应适用该等特定服务规则或双方另行约定的条款和条件。针对周期结算服务及具体使用量，公司亦保留要求用户提供资信证明、预付款、保证金或其他公司认为必要的开通和订购条件。
我们将根据您购买的具体产品或服务类型，按照如下发票内容向您开具增值税发票：
| 产品或服务交付方式 | 服务期或授权期 | 发票内容 | 税率 |
|---|---|---|---|
| 机器学习平台-公有云版本 | 以客户实际使用服务期为准 | *信息技术服务*技术服务费 | 6% |