您可以为自定义训练任务创建 TensorBoard 服务，通过 TensorBoard 的可视化界面更直观地查看模型训练结果分析报告。本文为您介绍如何创建 Tensorboard 服务。

• TensorBoard

控制台

1. 登录火山引擎控制台，打开机器学习平台-自定义任务页面。

2. 点击【创建任务】，进入训练任务创建页面。

   1. 在【实验记录与可视化工具】模块，开启 TensorBoard 服务

   2. 指定 TensorBoard Logs 的存储位置，平台目前支持 NAS 和 vePFS 两种存储类型。平台将自动

   

3. 点击提交任务。

Volc 命令行

若您需要通过命令行创建自定义任务，可以在配置文件中开启并指定 TensorBoard Logs 的存储位置。

# 是否开启 TensorBoard
EnableTensorBoard: true
# 开启 TensorBoard 后填写，将日志写入到 NAS 或 vePFS 内，需开白
TensorBoardStorage:
    Type: "Nas/Vepfs"                     # 必填，TensorBoard 日志写入存储实例类型，可填写 Nas 或 Vepfs
    NasId: "replace with your NAS Id"     # NAS 实例 Id，当 Type 为 Nas 时填写，与 NasAddr 至少选填一个
    NasAddr: "replace with your NAS Addr" # NAS 实例挂载点地址，当 Type 为 Nas 时填写，与 NasId 至少选填一个
    VepfsId: "replace with your VepfsId"  # type为Vepfs时：若在平台挂载了两个Vepfs实例，则需要指定对应VePFS实例ID；只有一个实例时，可以为空
    SubPath: "replace with NAS sub path"  # 必填，TensorBoard 日志写入的存储实例子目录，当 Type 为 vePFS 时，需要拥有该子目录的挂载权限

1. 待任务成功运行后，可以选择该任务，点击【对比TensorBoard】。平台将会为您创建 TensorBoard 服务，并自动将 TensorBoard Logs 的存储挂载至服务上。

   
   

其他

平台目前也支持通过实验管理记录训练数据，实验管理支持了 wandb 的全套能力。更多请查看概述--机器学习平台-火山引擎