机器学习云平台为用户提供了强大的AI算法开发工具，整合云原生的工具+算力（GPU、CPU云服务器），加速开发和部署流程。本案例旨在展示如何利用 MLP 快速部署 ComfyUI ，以实现高效的图像生成和处理。

DEMO

• 请点击查看部署效果：ComfyUI

• 本实践所参考的源码：GitHub - ComfyUI_examples

预期结果

填写各项参数及 Prompt 后，点击 Queue Prompt，即可获得图像输出。

前置依赖

本方案以 ComfyUI 为例，在开始执行操作前，请确认您已经完成以下准备工作：

• 请确认您已经完成火山引擎-机器学习平台-快速接入指南
• 确认当前已有可用队列的算力情况，建议队列内有任意 GPU 资源，CPU 生图可能会耗费大量时间
• 确保在算力所在可用区内有一个公网类型的负载均衡实例，若无请前往 负载均衡控制台 创建（在线服务依赖）

方式一：开发机部署

Step1：创建开发机

进入在开发机控制台，创建开发机并进行资源部署，具体操作详见创建开发机--机器学习平台-火山引擎。关键配置如下：

1. 资源规格：配置以下资源规格。

   • CPU 实例：8C/64G/20GB云盘。
   • GPU 卡数：至少 1 卡，最佳实践采用一台 ml.gni3。

2. 镜像：选择镜像 URL，填入vemlp-demo-cn-shanghai.cr.volces.com/demo/comfyui:v0.2.3

3. 访问端口：至少开启 SSH/WebIDE 中的一项，本实践选择 WebIDE。并添加自定义端口-监听端口 8188，请确保安全组已放通 8188。

4. 确认创建后，自动跳转开发机详情页。由于拉取的镜像较大，首次创建开发机事件预计 10 分钟。

Step2：部署 ComfyUI 并下载样例模型

开发机内执行以下命令，其中下载模型时，请根据开发机所处的 Region 执行相应的内网下载命令。其中，模型内网单流下载速度约为 50MB/s，预期需要 2min 左右。注意服务起在 0.0.0.0:8188。

cd ~/code/ComfyUI/models/checkpoints
# 华东2（上海）执行以下命令下载
wget vemlp-demo-cn-shanghai.tos-cn-shanghai.ivolces.com/models/sd_xl_turbo_1.0_fp16.safetensors
# 华北2（北京）执行以下命令下载
wget vemlp-demo-cn-beijing.tos-cn-beijing.ivolces.com/models/sd_xl_turbo_1.0_fp16.safetensors
python ~/code/ComfyUI/main.py --listen 0.0.0.0

Step3：访问 ComfyUI 服务

在 Terminal 内 command+点击 http://0.0.0.0:8188 或者 在 开发机详情页-访问配置 获取访问地址在浏览器打开，即可进入 ComfyUI 服务界面。

Step4：导入样例 Workflow 并生图

1. 首先保存样例图片。
   

2. 在 ComfyUI 界面 load 该样例图片（或将文件拖到界面内）以导入 Workflow。
   

3. 点击右上角 Queue Prompt，首次推理可能需要等待大约 1 分钟。

4. 部署完成后，开发机内可见日志输出，ComfyUI 上可见图像输出。

方式二：在线服务部署

Step1：创建在线服务

进入在线服务控制台，创建推理服务并进行资源部署，关键配置如下：

1. 镜像：选择镜像 URL，填入vemlp-demo-cn-shanghai.cr.volces.com/demo/comfyui:v0.2.3

2. 入口命令：型需根据在线服务所处的 Region 执行相应的内网模型下载命令。

cd ~/code/ComfyUI/models/checkpoints
# 华东2（上海）执行以下命令下载
wget vemlp-demo-cn-shanghai.tos-cn-shanghai.ivolces.com/models/sd_xl_turbo_1.0_fp16.safetensors
# 华北2（北京）执行以下命令下载
wget vemlp-demo-cn-beijing.tos-cn-beijing.ivolces.com/models/sd_xl_turbo_1.0_fp16.safetensors
python ~/code/ComfyUI/main.py --listen 0.0.0.0

3. 子网与安全组：配置安全中，请确保已放通8188。

4. 端口：添加自定义端口，监听端口设置为8188，调用端口可任意选择。

5. 负载均衡器：「前置依赖」 中创建的负载均衡。

完成上述配置后，可以在【服务详情页-日志】处看到，模型内网单流下载速度约为 50MB/s，预期需要 2min 左右。注意服务起在 0.0.0.0:8188。

Step2：访问 ComfyUI 服务

进入已创建的在线服务【详情页 - 调用指南】，获取公网访问地址并在浏览器打开。

Step3：导入样例 Workflow 并生图

1. 首先保存样例图片。
   

2. 在 ComfyUI 界面 load 该样例图片（或将文件拖到界面内）以导入 Workflow。
   

3. 点击右上角 Queue Prompt，首次推理可能需要等待大约 1 分钟。

4. 部署完成后，开发机内可见日志输出，ComfyUI 上可见图像输出。