机器学习平台支持对服务动态地扩缩容、升级、迁移以及回滚，同时也保存了对应的操作历史便于用户追溯服务的更新迭代过程。

1. 【在线服务】中存在 >= 1 个服务。
2. 待扩缩容的服务状态必须为运行中。
3. 待升级、待迁移的服务的状态不能是停止中。
4. 待回滚的服务状态不能是停止中，且该服务存在 >= 2 条变更记录。
   • 已配置私有网络和子网的服务不支持回滚到未配置时的版本。

1. 登录机器学习平台，单击左侧导航栏中的【模型服务】-【在线服务】进入列表页面。

2. 在服务列表页或进入详情页，在操作区域单击【扩缩容】并按当前业务量修改实例数量，然后服务的实例将对应地增加或减少，此时详情页的【变更记录】列表中将产生一条类型为扩缩容的变更记录。

3. 在服务列表或进入详情页，在操作区域单击【···】-【升级】并按需修改 镜像 / 模型 / 入口命令 / 环境变量 / 监听端口 / 健康检查 / 计算规格 / 访问配置 / 所在队列，服务的实例将在不影响线上业务的前提下滚动更新，此时【变更记录】列表中将产生一条类型为升级服务的记录。

4. 在服务列表或进入详情页，在操作区域单击【迁移】，可以实现在部署配置信息不变的情况下重新触发一次底层资源的重新分配，也就是重新部署。这个功能通常用于资源碎片的清理与异常实例的处理。如果单个实例出现异常，您也可以通过在线服务详情页 - 实例列表页面对单个实例进行【迁移】，实现重启某个实例的效果。

5. 在服务的详情页面单击【变更记录】查看目前为止的所有变更历史，关键信息如下表所示。通过对比变更记录选择一个目标版本，单击【回滚至此版本】，经二次确认之后服务的实例将在不影响线上业务的前提下滚动更新，新服务的配置与目标版本的配置相同。