本文档以创建GPU资源总量看板为例，介绍 MLP 如何通过 Grafana 对监控数据指标进行可视化展示的最佳实践。

可以参考的部分官方文档：

• Prometheus监控 - 监控--机器学习平台-火山引擎
• 部署grafana - 在容器服务集群中部署 Grafana 并接入工作区--托管 Prometheus-火山引擎

1. 获取管理员权限，新建一个文件夹来管理看板。

2. 在文件夹中创建Dashboard和可视化看板。

2.1 新增筛选变量

点击dashboard settings，进入variables并新增变量。

2.2 配置资源组变量

1. 定义资源组筛选项名称。
2. 选择需要可视化的数据源。

3. Query配置。其中Query Type选择Lable values，Label选择mlp_resource_group，Metric选择mlp_resourcegroup_info。

Label和Metric的选择可以参考监控--机器学习平台-火山引擎文档中【资源组指标】-【指标描述】部分

4. 运行结果。点击 Run query，如果成功配置，则在Preview of values处可以看到有数据的资源组id。

2.2 配置队列变量

具体操作大体同「资源组」配置，最佳实践参考如下。

1. 新增变量。

2. 定义队列筛选项名称。
3. 选择需要可视化的数据源。

4. Query配置。这一步我们需要将队列与所在的资源组进行关联，因此Query Type选择Query result，Query输入 mlp_resourcequeue_info{mlp_resource_group="$ResourceGroup"}。
5. 正则化表达式配置。输入正则化表达式 /.*mlp_resource_queue=\"(.*?)\".*/。

2.3 自定义任务实例配置

具体操作大体同「队列」配置，最佳实践参考如下。

1. 新增变量。

2. 定义资源组筛选项名称。
3. 选择需要可视化的数据源。

4. Query配置。这一步我们需要将自定义任务与所在的对哦咧进行关联，因此Query Type选择Query result，Query输入 mlp_customtask_info{mlp_resource_group="$ResourceQueue"}。
5. 正则化表达式配置。输入正则化表达式 /.*mlp_resource_queue=\"(.*?)\".*/。

2.4 保存Dashboard

1. 资源组、队列和自定义任务3个变量配置完成后，可点击右上角保存当前dashboard变量的设置。

2. 回到Dashboard界面，可以看到上方出现3个变量的筛选组件，下方出现一个可视化看板模板。

1. 自定义设置看板标题。
2. 选择需要可视化的数据源。
3. 输入PromQL检索语句，并执行命令。您可在监控--机器学习平台-火山引擎文档中，查询到您需要绘制看板的指标对应的PromQL检索语句。并粘贴到下方code处，点击Run queries执行命令。
4. 自定义设置图注标题。在最佳实践中，图中线条代表资源组=“r-20231013212037-vvmhb”下的队列=“q-20240305193945” 下的自定义任务=“t-20240902200928”在每个时刻所用卡数的变化情况。
5. 点击save即可保存当前看板的设置。如您需要添加更多监控指标的看板，可回到Dashborad页面，点击右上角Add按钮添加更多。